Resumen de Mapeo de la vulnerabilidad a la degradación de pastizales mediante AHP-GIS & RPAS en la microcuenca Pomacochas - Perú

Jhonsy O. Silva López, Héctor V. Vásquez, Jhon A. Zabaleta Santisteban

• español

  En Perú, realizar un monitoreo de pastizales es cada vez más esencial para apoyar a los productores agropecuarios y fortalecer nuevas políticas públicas enmarcadas a un manejo sostenible a nivel de cuencas hidrográficas. En esta investigación se buscó mapear la vulnerabilidad a la degradación de pastizales en la microcuenca de Pomacochas, Amazonas − Perú. Para ello, se utilizaron criterios (NDVI, precipitación, MOS, textura del suelo, pH y pendiente). También, basado en consulta a expertos y el Proceso de Jerarquía Analítica (AHP), se sopeso la importancia de los criterios. Luego, se generó el mapa de aptitud del territorio para evaluar la vulnerabilidad de pastizales mediante superposición ponderada de los mapas de criterios. NDVI fue el criterio más importante, mientras que, la pendiente del terreno fue el menos importante. El modelado basado en AHP y SIG muestra que alrededor de 4012.08 km2 (62.98%) del área total de estudio se encuentran en la categoría “ligeramente vulnerable” (C3) a la degradación de pastizales. Asimismo, se validó los resultados mediante cuatro parcelas de validación empleando imágenes de un Aeronave Piloteada Remotamente (RPA). El estudio brindará apoyo para la toma de decisiones en torno al manejo de los pastizales en microcuencas.

• English

  In Peru,rangeland monitoring is increasingly essential to support farmers and strengthen new public policies for sustainable management at the watershed level. In this research, we sought to map the vulnerability to grassland degradation in the Pomacochas micro-watershed, Amazonas -Peru. For this, criteria were used (NDVI, precipitation, SOM, soil texture, soil pH and slope). Also, based on expert consultation and the Analytical Hierarchy Process (AHP), the importance of the criteria was weighed. Then, the land suitability map was generated to assess rangeland vulnerability by weighted superimposition of the criteria maps. NDVI was the most important criterion, while land slope was the least important. AHP and GIS based modeling shows that about 4012.08 km2(62.98%) of the total study area is in the category "slightly vulnerable" (C3) to grassland degradation. The results were also validated by means of four validation plots using images from a Remotely Piloted Aircraft (RPA). The study will provide support for decision making in the management of grasslands in micro-watersheds