Análise de diferentes cenários de espacialização dos parâmetros de resistência ao cisalhamento dos solos no mapeamento de áreas suscetíveis a deslizamentos

• Regiane Mara Sbroglia ^[1] ; Edison Ramos Tomazzoli ^[1] ; Rafael Augusto dos Reis Higashi ^[1]
  1. [1] Universidade Federal de Santa Catarina

     Universidade Federal de Santa Catarina

     Brasil

     
• Localización: Geociencias, ISSN-e 1980-900X, ISSN 0101-9082, Vol. 43, Nº 2, 2024, págs. 175-193
• Idioma: portugués
• Títulos paralelos:
  • Analysis of different spatialization scenarios of soil shear strength parameters in the mapping of susceptible areas to landslides
  • Análisis de diferentes escenarios de espacialización de parámetros de resistencia al corte del suelo en el mapeo de áreas susceptibles a deslizamientos
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• Resumen
  • español

    Esta investigación tuvo como objetivo analizar la influencia de la distribución espacial de la resistencia al corte del suelo en el mapeo de susceptibilidad a deslizamientos utilizando modelos matemáticos. En primer lugar, se realizaron 20 ensayos de campo, Borehole Shear Test, distribuidos en la cuenca del Ribeirão Baú (Ilhota/SC), y se creó una base de datos georreferenciada de parámetros de resistencia al corte del suelo. Utilizando la base de datos antes mencionada se crearon 15 escenarios para la espacialización de parámetros. Posteriormente, se llevó a cabo un modelado de susceptibilidad a deslizamientos traslacionales utilizando el Modelo de Estabilidad de Deslizamientos de Tierra Shallow (SHALSTAB), totalizando 210 modelos. En todos ellos se observó que el rendimiento de SHALSTAB se reducía en los de menor escala. Para validar el modelado, se utilizaron 526 superficies de ruptura estimadas en cicatrices de deslizamientos ocurridos en el desastre natural de noviembre de 2008 para crear curvas de predicción y determinar el Área Bajo la Curva respectiva. Además, se realizó una comparación entre los escenarios con mayor capacidad predictiva utilizando los Índices de Éxito (IA) y Error (IE) y la tasa IA/IE. El modelado que mejor se ajustó a las cicatrices de deslizamiento fue el sin espacialización de los parámetros geotécnicos, mediante el promedio ponderado utilizando el área de las unidades geotécnicas, con un píxel de 1m

  • English

    The goal of this research is to analyze the influence of the spatial distribution of the soil shear strength on the mapping of susceptibility to landslides using mathematical modelling. Firstly, twenty Borehole Shear Tests were performed spatially distributed in entire Ribeirão Baú basin (Ilhota/SC), and a georeferenced database of soil shear strength parameters was developed. Fifteen scenarios with data spatialization were generated from the database of soil shear strength parameters. After, two hundred and ten scenarios were obtained using Shallow Landsliding Stability Model (SHALSTAB) for the modeling of susceptible areas to translational landslides. SHALSTAB performed worse on smaller scale scenarios. The modellings validation was performed using five hundred and twenty-six rupture surfaces estimated in the translational landslide scars occurred in the natural disaster of November 2008, for that Prediction Curves were generated and the Area Under the Curve were calculated. Also, a comparison was made between the scenarios with the highest predictive capacity through the Success (IA) and Error Indexes (IE) and the IA/IE rate. According to the validation results, the scenario with weighted average of the soil data using geotechnical units, with 1-m grid, presented the best fit with the November 2008 scars

  • português

    Essa pesquisa teve como objetivo analisar a influência da distribuição espacial da resistência ao cisalhamento dos solos no mapeamento de suscetibilidade a deslizamentos utilizando modelagem matemática. Primeiramente, foram executados 20 ensaios de campo, Borehole Shear Test, distribuídos pela bacia hidrográfica do Ribeirão Baú (Ilhota/SC), e elaborado um banco de dados georreferenciado dos parâmetros de resistência ao cisalhamento dos solos. Utilizando o referido banco de dados, foram elaborados 15 cenários de espacialização dos parâmetros. Após, foram realizadas modelagens de suscetibilidade a deslizamentos translacionais utilizando o Shallow Landsliding Stability Model (SHALSTAB), totalizando 210 modelagens. Em todas elas observou-se que o desempenho do SHALSTAB reduziu nas de menor escala. Para a validação das modelagens, utilizou-se 526 superfícies de ruptura estimadas nas cicatrizes de deslizamentos ocorridos no desastre natural de novembro de 2008 para a elaboração de curvas de predição e a determinação da respectiva Área Abaixo da Curva. Também, realizou-se a comparação entre os cenários de maior capacidade preditiva utilizando Índices de Acerto (IA) e Erro (IE) e a taxa IA/IE. A modelagem que melhor se ajustou às cicatrizes dos deslizamentos foi aquela sem espacialização dos parâmetros geotécnicos, por meio da média ponderada utilizando a área das unidades geotécnicas, com pixel de 1m