Aplicación de Gráficos de Control X-R con R Studio para el Monitoreo Estadístico del Peso Neto en la Producción de Golosinas

• Acevedo, María-Fernanda ^[1] ; Mendoza-Salas, Melissa ^[1] ; Ahumada-Granados, Sebastian ^[1] ; Becerra-Torres, Melvin ^[1]
  1. [1] Universidad de la Costa

     Universidad de la Costa

     Colombia

     
• Localización: Boletín en Innovación, Logística y Operaciones (BILO), ISSN-e 2711-3280, Vol. 6, Nº. 1, 2024 (Ejemplar dedicado a: (Enero-Junio)), págs. 51-59
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Application Of X-R Control Charts with R studio for Statistical Monitoring of Net Weight in Confectionery Production
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• Resumen
  • español

    En el laboratorio, se llevó a cabo una experiencia práctica con el objetivo de aplicar herramientas de Control Total de la Calidad, utilizando los programas RStudio y Microsoft Excel, para analizar una metodología de implementación del control del peso neto en una golosina de comercialización nacional. La actividad consistió en simular el control de calidad del producto mediante la variable peso, utilizando una balanza analítica para pesar cada muestra. Los datos recolectados se registraron en Excel, simulando subgrupos, y posteriormente se procesaron en RStudio para generar resultados gráficos. Estos resultados permitieron identificar los principales problemas de calidad en los productos, mediante el análisis de datos y representaciones gráficas realizadas en RStudio.

  • English

    In the laboratory, a practical experiment was conducted with the aim of applying Total Quality Control tools using RStudio and Microsoft Excel to analyze a methodology for implementing net weight control in a nationally marketed confectionery product. The activity involved simulating product quality control through the weight variable, using an analytical balance to weigh each sample. The collected data was recorded in Excel, simulating subgroups, and subsequently processed in RStudio to generate graphical results. These results revealed the main quality issues in the predefined products through data analysis and graphical representations in RStudio.