Probabilidad de quiebra empresarial en el sector de construcción del Ecuador: Periodo 2011 – 2020

• Orellana Osorio, Iván Felipe ^[1] ; Pinos Luzuriaga, Luis Gabriel ^[1] ; Reyes Clavijo, Marco Antonio ^[1] ; Cevallos Rodríguez, Estefanía del Rocío ^[1] ; Tonon Ordóñez, Luis Bernardo ^[1]
  1. [1] Universidad del Azuay

     Universidad del Azuay

     Cuenca, Ecuador

     
• Localización: Económicas CUC, ISSN 0120-3932, ISSN-e 2382-3860, Vol. 44, Nº. 2, 2023 (Ejemplar dedicado a: January – June, 2023), págs. 9-32
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Probability of business bankruptcy in theconstruction sector of Ecuador: Period 2011 – 2020
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    En las decisiones empresariales se debe determinar cuáles son las variables que explican la probabilidad de su quiebra para en una segunda etapa realizar predicciones sobre las mismas. El objetivo del presente trabajo de investigación es determinar la probabilidad de quiebra de las empresas del sector de la construcción del Ecuador. Para lograr el cometido, se aplicaron el modelo de regresión logística y el modelo Probit, que son modelos de elección discreta binaria. Entre los hallazgos importantes se puede decir que las variables que explican la probabilidad de quiebra empresarial en este sector son el tamaño de la empresa, el nivel de endeudamiento, la liquidez, la rentabilidad y el ingreso neto. Además, se verificó la capacidad predictiva del modelo bajo diferentes métricas como la sensibilidad, la especificidad y posteriormente la curva ROC. En general el modelo Probit da una mejor capacidad predictiva.  

  • English

    In business decisions, it is necessary to determine which are the variables that explain the probability of bankruptcy in order to make predictions about them in a second stage. The objective of this research work is to determine the probability of failure of companies in the construction sector in Ecuador. In order to achieve the goal, the logistic regression model and the Probit model were applied, which are binary discrete choice models. Among the important findings, it can be said that the variables that explain the probability of business bankruptcy in the sector are the size of the company, the level of indebtedness, liquidity, profitability and net income. In addition, the predictive capacity of the model was verified under different metrics such as sensitivity, specificity and later the ROC curve. In general, the Probit model gives a better predictive capacity of the model.