Resumen de Estimación y análisis de la relacion entre desarrollo económico y emisiones de CO2

Egna Avendaño Cárdenas, Zahira Moreno Freites, Henry Mendoza Crespo

• español

  La situación ambiental es un tema que compete al mundo y que debe ser abordado desde diferentes aristas por esta razón este artículo tiene como objetivo determinar la relación entre desarrollo económico y las emisiones de CO2 per cápita, según la premisa de Kuznets. Para ello se aplica un modelo econométrico con datos del año 2003 - 2016, para once (11) países: Alemania, Argentina, Australia, Brasil, Canadá, Chile, China, Colombia, Estados Unidos, Emiratos Árabes y Rusia. Los resultados obtenidos a partir del modelo econométrico empleado confirman parcialmente la relación hipotética planteada por la curva ambiental CAK. Se complementa este hallazgo mediante un modelo de lógica difusa donde se aprecia la variabilidad del comportamiento de las emisiones futuras del CO2 de acuerdo a la variable de entrada PIB per cápita y CO2 per cápita. Ambos modelos invitan a comprender la situación ambiental de manera holística, incluyente y creativa. Se concluye que a partir de los datos usados para los dos modelos el aumento o disminución de emisiones de CO2, está condicionado a múltiples variables, por lo cual la lógica difusa abre un nuevo campo de exploración en este tema.

• English

  The environmental situation is an issue that concerns the world and that must be addressed from different angles for this reason this article aims to determine the relationship between economic development and CO2 emissions per capita, according to the premise of Kuznets. For this, an econometric model is applied with data from the year 2003 - 2016, for eleven (11) countries: Germany, Argentina, Australia, Brazil, Canada, Chile, China, Colombia, United States, United Arab Emirates and Russia. The results obtained from the econometric model used partially confirm the hypothetical relationship posed by the CAK environmental curve. A fuzzy logic model complements this finding where the variability of the behavior of future CO2 emissions is appreciated according to the input variable GDP per capita and CO2 per capita. Both models lead to a holistic, inclusive and creative understanding of the environmental situation. It is concluded from the data used for the two models of increase or decrease of CO2 emissions, which is conditioned to multiple variables, so the fuzzy logic opens a new field of exploration in this topic.