Análisis para Reducir los Tiempos de Espera en un Centro de Diagnóstico Automotor

• Navarro-Alcendra, Daniela-Carolina ^[1] ; Regino-Mancera, Kenia ^[1] ; Zota-Rada, Jean ^[1] ; Troncoso-Palacio, Alexander ^[1]
  1. [1] Universidad de la Costa

     Universidad de la Costa

     Colombia

     
• Localización: Boletín en Innovación, Logística y Operaciones (BILO), ISSN-e 2711-3280, Vol. 6, Nº. 1, 2024 (Ejemplar dedicado a: (Enero-Junio)), págs. 26-34
• Idioma: español
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  • español

    El presente proyecto se enfoca en abordar el desafío de reducir los tiempos de espera en un centro de diagnóstico automotor mediante el análisis y la optimización de su modelo de operación. Para lograr este objetivo, se emplea una metodología basada en el modelado y la simulación del flujo de clientes en el diagnóstico. Al inicio, se relevan las operaciones existentes en el centro de diagnóstico, identificando los puntos críticos y las posibles áreas de mejora. Seguidamente, se construye un modelo de simulación que representa de manera precisa el flujo de clientes, considerando variables como la llegada de vehículos, la asignación de recursos y la duración de cada etapa del proceso de diagnóstico. Una vez validado el modelo de simulación, se realizan simulaciones para evaluar el impacto de estrategias de mejora, como la redistribución de recursos, la implementación de turnos programados o la optimización de la asignación de tareas. Los resultados obtenidos permiten identificar aquellas acciones que maximizan la eficiencia operativa y minimizan los tiempos de espera, brindando así una guía práctica para la toma de decisiones. El proyecto aborda la problemática de los largos tiempos de espera en un centro de diagnóstico automotor, los cuales impactan negativamente en la satisfacción del cliente y la eficiencia operativa. El objetivo principal es reducir estos tiempos de espera mediante el análisis y la optimización del modelo de operación del centro.

  • English

    This project focuses on addressing the challenge of reducing waiting times in an automotive diagnostic center through the analysis and optimization of its operation model. To achieve this objective, a methodology based on modeling and simulation of customer flow in diagnosis is used. At the beginning, the existing operations in the diagnostic center are surveyed, identifying critical points and possible areas for improvement. Next, a simulation model is built that accurately represents the flow of customers, considering variables such as the arrival of vehicles, the allocation of resources and the duration of each stage of the diagnosis process. Once the simulation model has been validated, virtual experiments are carried out to evaluate the impact of different improvement strategies, such as the redistribution of resources, the implementation of scheduled shifts or the optimization of task assignment. The results obtained allow us to identify those actions that maximize operational efficiency and minimize waiting times, thus providing a practical guide for decision making. The project addresses the problem of long waiting times at an automotive diagnostic center, which negatively impacts customer satisfaction and operational efficiency. The main objective is to reduce these waiting times by analyzing and optimizing the center's operating model.