Resumen de Aislamiento de fallos por estimación de parámetros con técnicas neuronales
Ramón Ferreiro García, María-Carmen Meizoso-López, Andrés José Piñón Pazos
El artículo aborda un novedoso método para la estimación de parámetros inherentes a procesos no lineales y de difícil medida utilizando masivamente redes neuronales entrenadas mediante propagación hacia atrás para ser utilizado en la detección y aislamiento de fallos en procesos físicos. La herramienta para la utilización masiva de redes neuronales es una parte de DeltaV y permite su implementación dentro de arquitecturas de control basadas en el estándar Foundation Fieldbus.
