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Ramírez Valverde, Gustavo
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Pérez Elizalde, Sergio
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Silva Rojas, Hilda Victoria
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Santos Chávez, Victor Manuel
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México
México
Las políticas públicas de extensionismo rural, son vistas a nivel internacional como factor determinante para acelerar la innovación agrícola e incidir en la reducción de la pobreza rural. Por ello, cobra relevancia la evaluación de sus resultados. El objetivo de la investigación, fue evaluar el mejoramiento en los ingresos de los beneficiarios 2014-2015 de la política de extensión rural en México. Datos a nivel de predio desagregados por grupos de beneficiarios y no beneficiarios, fueron utilizados para evaluar los resultados con base en una variable explicativa de ingreso. Se utilizó una base de datos con una población estadística de 1,083 productores, de los cuales, 58.5% fueron beneficiarios y el resto no beneficiarios. Se ajustaron dos modelos de regresión para comparar resultados. El modelo de regresión lineal múltiple con base en mínimos cuadrados ordinarios, se ajustó en un primer momento y posteriormente, otro modelo no lineal tipo generalizado aditivo con variable dependiente tipo Pareto, adicionalmente, se utilizó un modelo de árboles de regresión aditivos bayesianos, para comprobar el efecto de la política sobre el ingreso de los beneficiarios. Los resultados exhiben que el modelo generalizado aditivo con una distribución Pareto y una función liga de identidad, fue el mejor modelo según el criterio de información de Akaike. En los modelos ajustados, se demostró que ser beneficiario de la política de extensión rural, tiene un efecto positivo sobre el ingreso de los productores. Esto implica que la política evaluada, mejoró el ingreso entre sus beneficiarios.
Rural extension public policies are considered globally as a defining factor to accelerate agricultural innovation and to influence the reduction of rural poverty. Therefore, evaluating their results becomes important. The objective of this study was to evaluate the improvement in the income of recipients of the rural extension policy in Mexico during 2014-205. Data disaggregated at the level of plot by groups of recipients and non-recipients were used to evaluate the results based on the explicative variable of income. A database with statistical population of 1,083 producers was used, from which 58.5% were recipients and the rest non-recipients. Two regression models were adjusted to compare results. The multiple linear regression model based on ordinary least squares was adjusted in a first moment and, then, another non-linear generalized additive model with Pareto type dependent variable; in addition, a Bayesian additive regression tree model was used to verify the effect of the policy on the income of the recipients. The results exhibit that the generalized additive model with Pareto distribution and an identity link function was the best model, according to Akaike’s information criterion. In the adjusted models, it was shown that being a recipient of the rural extension policy has a positive effect on the producers’ income. This implies that the policy evaluated improved the income among its recipients.
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