Modelo para estimar demanda de servicios públicos urbanos, zonificados, aplicando sistemas de información geográfica

• Autores: Carlos Roberto Cobos, Jose Anta, Teresa Teijeiro Rodríguez, Manuel Basterrechea Díaz
• Localización: Tecnología y Ciencias del Agua, ISSN-e 2007-2422, Vol. 15, Nº. 4 (julio-agosto), 2024, págs. 405-437
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Model to estimate urban public services demand, by zone, using geographic information systems
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  • español

    Para el diseño y operación de cualquier servicio público, un elemento básico es determinar el número de personas a quienes se les prestará el servicio, no importando si es agua potable, drenajes, transporte o electricidad. Sin embargo, cuando los conglomerados urbanos son grandes o tienen ciudades dormitorio, la estimación de la población a servir se vuelve compleja, sobre todo porque los censos poblacionales por lo regular solo consideran la población residente en un territorio. Así, un distrito comercial o financiero puede tener una población residente relativamente pequeña, pero una población flotante considerable que, aunque solo trabaje, estudie o visite la zona, requiere los servicios básicos (agua, drenaje, etc.). Las mediciones de tráfico dan un valor global de cuántas personas ingresan a un municipio o territorio, pero difícilmente determinan cómo se distribuyen en las zonas urbanas. El modelo propuesto aprovecha las ventajas de los sistemas de información geográfica (SIG) para ubicar la demanda, calculando un estimado de la población a servir, en función de los metros cuadrados construidos y tipo de uso; esto permite no sólo determinar la población residente y flotante de una región, sino también sectorizar y delimitar áreas específicas para obtener los datos de población a servir en un sector, definiendo volúmenes de agua, redes, plantas potabilizadoras, tamaño de drenajes y descargas sanitarias, así como dimensionar plantas de tratamiento de aguas residuales (PTAR), o necesidades de transporte y servicio eléctrico. El modelo se aplicó en la zona urbana del municipio de Guatemala, Guatemala, ubicado en América Central, obteniéndose la población residente y flotante por cada una de las zonas. El modelo permite definir la población flotante, estimarla a futuro con base en las proyecciones de área construida y ajustarlo conforme ocurran los cambios.

  • English

    For the design and operation of any public service, a basic element is to determine the number of people to whom the service would be provided, regardless of whether it is drinking water, drainage, transportation or electricity. However, when urban clusters are large or have dormitory cities, estimating the population to serve becomes complex, especially since population censuses usually only consider the resident population in a territory. Thus a commercial or financial district, may have a relatively small resident population, but a considerable floating population that, although only working, studying or visiting the area, requires basic services (water, drainage, etc.). Traffic measurements give an overall value of how many people enter a municipality or territory, but hardly determine how they are distributed in urban areas. The proposed model takes advantage of Geographic Information Systems (GIS), to locate the demand, calculating an estimate of the population to be served, based on the square meters built and type of use. This allows not only to determine the resident and floating population of a region, but also to select and delimit specific areas, to obtain the population data to be served in a sector, defining volumes of water, networks, water treatment plants, size of drains and sanitary discharges, as well as sizing wastewater treatment plants (WWTP) or transport and electric service needs. The model was applied in the urban area of the Guatemala Municipality, Guatemala, located in Central America, obtaining the resident and floating population for each of the zones. The model allows defining the floating population, to estimate it in the future based on the projections of built area and adjusting it as changes occur.