Modelo explicativo para estimar el área mínima cultivada en monocultivo de café, que permita alcanzar el Living Income: Explanatory model for estimating the minimal area of monoculture coffee plantations needed to generate a living Income

• Autores: Diego Samir Melo Solarte, Jackeline Londoño Rendón
• Localización: LÚMINA, ISSN-e 2619-6174, ISSN 0123-4072, Vol. 25, Nº. 1, 2024 (Ejemplar dedicado a: Volumen 25(1); E0052)
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Explanatory Model for the Estimation of the Minimum Monoculture Planted Area for Coffee that would allow reaching a Living Income: Explanatory model for estimating the minimal area of monoculture coffee plantations needed to generate a living Income
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• Resumen
  • español

    El objetivo de esta investigación se basa en la construcción de un modelo explicativo para determinar el área mínima a cultivar en café, para alcanzar el Living Income en fincas cafeteras de tipo monocultivo.

    En el escenario de la producción sostenible de café, se evalúa el ingreso neto anual de una familia en función del logro de un nivel de vida decente para todos sus miembros, la métrica que hace esto posible es el Living Income; desafortunadamente en el segmento de pequeños caficultores existe una amplia brecha entre el ingreso neto real y el Living Income, que es un fenómeno multidimensional afectado por factores exógenos o de difícil control como el área cultivada en café y su precio de venta y variables derivadas de su modelo productivo como la productividad, los costos, y la producción de alimentos en su finca.

    Por tratarse de un fenómeno multifactorial, se aplicaron algoritmos de minería de datos (árbol de decisión y random forest) para clasificar las fincas que cerrarían la brecha entre el ingreso neto y el Living Income. Las iteraciones de los modelos se hicieron sobre un dataset que recopila información histórica de costos de producción, ingresos y áreas cultivadas, de fincas localizadas en cuatro departamentos de Colombia: Caldas, Cauca, Huila y Nariño.

    Se concluyó que las variables que explican la brecha en un sistema de monocultivo de café son: área cultivada en café, productividad y precio de venta.

  • English

    This study's objective was the construction of an explicative model to determine the minimum area necessary to be planted in coffee, to afford a living income, on monoculture coffee farms.

    In the sustainable coffee production scenario, the annual net income of families is evaluated in function of the achievement of a decent standard of living for all of its members. The metric which makes this possible is called living income. Unfortunately, among small coffee farmers, there is a large gap between real net income and living income, which is a multidimensional phenomenon, affected by exogenous, difficult-to-control factors, such as area cultivated in coffee and its sale price, in addition to variables derived from productive models employed, such as productivity, costs, and farm food production.

    Due to it being a multifactorial phenomenon, data mining algorithms were applied (decision tree and random forest), in order to classify those farms that would close the gap between net and living income. Model iterations were performed on a dataset that gathered historical production cost, income, and cultivated area information from farms located in four Colombian departments.

      It was concluded that the variables which explain the gap in a monoculture coffee system are as follows:  Area planted in coffee, productivity, and sale price.