Cómo consultar eficazmente una base de datos bibliográfica: el método de las palabras asociadas

• Autores: Francisco Contreras Cortés, Rosario Ruiz Baños
• Localización: La historia en una nueva frontera = History in a new frontier / coord. por Francisco José Aranda Pérez, Porfirio Sanz Camañes, Francisco Fernández Izquierdo, 2000, ISBN 84-8427-041-6
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • How to consult efficiently a Bibliographic database: the related-words method
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• Resumen
  • español

    La consulta de las bases de datos bibliográficas conduce en muchos casos a acciones fallidas, bien por un exceso de registros recuperados o bien por la ausencia de ellos. En cualquier caso, siempre queda la duda de que la interrogación que se haya utilizado sea la más adecuada. Se propone el método de las palabras asociadas para construir interrogaciones eficaces y flexibles que satisfagan en cada situación las necesidades del usuario. El análisis de las palabras asociadas es capaz de construir una red de conceptos a partir de la información textual contenida en cualquier base de datos. La red presenta ciertas zonas de mayor densidad informativa llamadas centros de interés y que pueden ser visualizadas sobre el denominado diagrama estratégico. Partiendo del diagrama estratégico general y eligiendo un centro de interés básico, se construye una sub-red con centros de interés más específicos. Repitiendo varias veces este proceso de profundización es posible recuperar los documentos más cercanos a nuestras necesidades. Aunque en este trabajo hemos usado como ejemplo los documentos de Arqueología de la base de datos FRANCIS, esta técnica que se propone es aplicable a cualquier base de datos bibliográfica.

  • English

    When consulting this kind of database often fails, sometimes by an excess of registers, sometimes because of a nil response. Either a wondering fact is if the query was the adecuate one. The related-word method tryes to build efficient an flexible questions in each of the user's requirements. This analysis can build a conceptual net from a textual information within a database. Existing areas with a high information density (interest centers) can be visualized through a strategic diagram. Starting from the general one picking a basic interest center, a second net links it with others. After several repetitions, enables to retrieve the nearest related documents. Although we have used archaeological documents from FRANCIS database, may be applied upon any bibliographic database.