Resumen de Detección del deterioro cognitivo leve con la Batería Neuropsicológica Computarizada de Tamizaje

Feggy Ostrosky Shejet, Asucena Lozano Gutiérrez, Diego Manjarrez, Michelle Itayetzi Torres Sixto, José de Jesús González González, Angélica Luján Martínez, Aurora Janeth Álvarez, Martha Luisa Pérez López, David Trejo Martínez

• español

  Objetivo: El objetivo del presente estudio fue investigar la efectividad de la Batería Neuropsicológica Computarizada de Tamizaje (BNCT) para detectar deterioro cognitivo leve (DCL) en comparación con un estándar de oro de clasificación de acuerdo a una batería neuropsicológica completa. Se comparó la exactitud del diagnóstico de la BNCT con otro instrumento de tamizaje frecuentemente utilizado: el MoCA (Evaluación Cognitiva Montreal). Método: Se seleccionó una muestra intencional conformada por 23 participantes con una media de edad de 74.73 años y escolaridad de 13.26 que presentaban queja cognitiva subjetiva reportada por el participante y/o por un familiar y que cumplían el diagnóstico de DCL de acuerdo a los criterios de Petersen (1999). Se analizaron los datos de la BNCT y del MoCA en relación con la clasificación de una batería neuropsicológica completa. Resultados: De acuerdo a la evaluación neuropsicológica completa, los 23 participantes presentaron deterioro cognitivo leve. En la BNCT el 91% de los pacientes fueron clasificados con dificultades cognitivas. Las tareas que con mayor frecuencia presentaron alteraciones de 2 o 3 desviaciones por debajo de la media, fueron las de evocación (56%), orientación en tiempo (48%), dibujo secuencial (43%), memoria verbal (30%) y reacciones opuestas (26%).

  Para el MoCA, el 79% de la muestra obtuvo 25 puntos o menos, lo cual corresponde a un probable trastorno cognitivo. Las tareas que con mayor frecuencia presentaron menor puntuación de la máxima posible fueron: evocación (81%), dibujo del cubo (52%), dibujo del reloj (tamaño de las agujas) (47%), dígitos en progresión (38%), resta (24%), fluidez fonológica (19%) y trazos (14%). Los pacientes que no fueron clasificados correctamente tenían baja escolaridad (menos de 5 años). De acuerdo a los resultados de la batería neuropsicológica completa, la BNCT aporta una mejor clasificación de los sujetos con DCL que el MoCA, ya que utiliza normas de acuerdo a edad y escolaridad, mientras que el MoCA no considera estas variables.

• English

  Objective: The purpose of the present research was to validate the use of the effectiveness of the Batería Neuropsicológica Computarizada de Tamizaje(BNCT) to detect Mild cognitive impairment (MCI) compared to a gold-standard neuropsychological assessment. We also compared the diagnostic accuracy of the BNCT with another frequently used screening test: the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Methods: Using a cross-sectional design and an intentional sampling we selected 23 elderly adults who completed a neuropsychological assessment and who were diagnosed as MCI. The average age was 74.7 years, all presented subjective complaints of cognitive impairment not of enough severity as tointerfere with their instrumental activities for daily living and fulfilled the diagnostic clinical criteria of MCI according to Petersen (1999). We compared the diagnostic accuracy of the BNCT and the MoCA with the results obtained by the neuropsychological battery.Results:According to the complete neuropsychological evaluation the 23 patients were classified as MCI.In the BNCT 91% of the patients were classified with MCI and showed alterations delay recall (56%), time orientation (48%), sequential drawing(43%), verbal memory (30%) and opposite reactions (26%). MoCA classified as MCI 79% of the patients and negative 21% of the sample. Tasks that predicted MCI were delay recall (81%), drawing of a cube (52%), clock drawing (47%), digitspan (38%), subtraction (24%), phonological fluency (19%) andtrial making (14%).Patients who were wrongly classified had loweducational level (lessthan 5 years of schooling experience). Accordingto the results of the complete neuropsychological battery, the BNCT provides better classification of subjects with MCI than the MoCA, since it uses norms according to age and education, while the MoCA does not consider these variables.