La investigación contrastó la relación de causalidad del turismo en la igualdad de género para 10 países suramericanos, durante el periodo 2006-2019. Se utilizó la modelización a través de datos de panel, lo que permitió explicar la heterogeneidad no observable, derivada de datos de serie de tiempo y corte transversal. Se realizaron las estimaciones del índice de igualdad de género tanto para efectos fijos y aleatorios para cuatro modelos, considerando como variables explicativas a los ingresos derivados del turismo internacional (% de las exportaciones) que se mantuvo en cada una de las estimaciones, agregando el PIB per cápita real (modelo 2), los gastos en educación (modelo 3) y la participación laboral femenina en la agricultura, la industria y los servicios (modelo 4). A través de la prueba de Hausman se seleccionó únicamente la estimación de efectos aleatorios en el modelo 3; en el resto de los modelos se optó por efectos fijos, en los cuales se analizó la presencia autocorrelación y heteroscedasticidad, corrigiéndolos en los casos necesarios. Los resultados demostraron que el turismo, tiene un efecto positivo y significativo en la igualdad de género. Con respecto a las variables de control resultaron ser estadísticamente significativa el gasto en educación y el PIB per cápita, mostrando de manera similar a los ingresos por turismo internacional, una relación directa con la igualdad de género. Se identificó una relación inversa entre la igualdad de género y la participación laboral de la mujer en la agricultura y en los servicios.
The research examines the causal relationship between tourism and gender equality for 10 South American countries in the period 2006-2019. Panel data modelling has been used to account for unobservable heterogeneity derived from time series and cross-sectional data. Estimates of the gender equality index have been made for both fixed and random effects for four models, considering as explanatory variables international tourism receipts (% of exports) which were kept constant in each of the estimates, in addition to real GDP per capita (model 2), education expenditures (model 3) and female labor participation in agriculture, industry and services (model 4). Based on the estimates we selected, through the Hausman test, those with fixed effects in three of the four models, which were corrected for the presence of autocorrelation and heteroskedasticity problems. The results show that tourism has a positive and significant effect on gender equality. With respect to the control variables, education expenditure and GDP per capita are found to be statistically significant, showing a direct relationship with gender equality, similarly to international tourism receipts. An inverse relationship is identified between gender equality and women's labor participation in agriculture and services.
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