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Resumen de Turismo urbano en España: Una metodología para la detección de espacios saturados. Aplicación en Barcelona, Bilbao, Madrid y Valencia

David de la Osada Saurí

  • español

    El alto incremento del turismo urbano, a pesar de sus beneficios económicos, ha conllevado diversas consecuencias negativas, especialmente en áreas urbanas con alta concentración turística, manifestándose en fenómenos como la turistificación y turismofobia. Este artículo presenta la aplicación y testado de un método para detectar la masificación turística en las ciudades mediante cálculos clúster, con el uso de la herramienta Arcgis, y una evaluación multicriterio de la oferta turística y la extracción mediante big data de información sobre fotografías de la plataforma Flickr. Su objetivo es establecer una jerarquía de presión turística. Posteriormente, se examinan cambios demográficos para identificar desplazamientos y problemas en los barrios más afectados por la concentración turística. La metodología se aplica a las ciudades españolas de reconocido turismo urbano como Barcelona, Bilbao, Madrid y València. Los resultados obtenidos se consideran óptimos, al detectar barrios previamente identificados y descubrir otros con menor acumulación, pero con indicios de concentración turística. Se evidencia que, al alcanzar ciertos niveles de concentración turística, se generan consecuencias demográficas, como el desplazamiento de personas vulnerables, común a los cuatro casos de estudio. Este método, válido y replicable, puede extenderse a otras tipologías de turismo y es adecuado para comparativas y mediciones en espacios similares. Para escalas más pequeñas o estudios detallados, podría considerarse la ampliación del método y la integración de herramientas adicionales.

  • Multiple

    Despite its economic benefits, the large increase in urban tourism has led to various negative consequences, especially in urban areas with a high tourist concentration, manifested in phenomena such as touristification and tourism phobia. This article presents the application and testing of a method to detect tourism overcrowding in cities through cluster calculations, using the Arcgis tool. It is based on a multicriteria evaluation of the tourism supply and the extraction of information from photographs on the Flickr platform through big data. Its objective is to establish a hierarchy of tourism pressure. Subsequently, demographic changes are examined to identify displacements and problems in neighbourhoods most affected by tourism concentration. The methodology is applied to Spanish cities renowned for urban tourism such as Barcelona, Bilbao, Madrid, and Valencia. The obtained results are considered optimal, as they detect previously identified neighbourhoods and discover others with a lower accumulation but with indications of tourism concentration. It is evident that upon reaching certain levels of tourism concentration, demographic consequences are generated, such as the displacement of vulnerable people, which is common to the four case studies. This valid and replicable method can be extended to other types of tourism and is suitable for making comparisons and measurements in similar spaces. For smaller scales or detailed studies, the expansion of the method and the integration of additional tools could be considered.


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