Resumen de Intraoral and Extraoral Scanning Technologies in the Digital Workflow Era: An Integrative Review with Artificial Intelligence

Juliana-Lujan Brunetto, Manuel Martin Adriazola Ique, Clovis Lamartine de Moraes Melo Neto, Victor Perinazzo Sachi, Daniela Micheline dos Santos, Marcelo Coelho Goiato

• español

  El objetivo de esta revisión fue investigar la posibilidad de alinear los datos de un escáner intraoral tridimensional con los datos de dispositivos móviles faciales, así como comparar la efectividad de la búsqueda basada en Inteligencia Artificial con los métodos de búsqueda manual. Esta investigación se adhirió a las directrices PRISMA con el objetivo de responder a la pregunta PICO: "¿Las tecnologías tridimensionales faciales e intraorales son compatibles y clínicamente aplicables en la rehabilitación oral?". Se empleó una estrategia de búsqueda incorporando palabras clave específicas ("dental", "intraoral", "fotogrametría",  "escáner", "tridimensional", "estereofotogrametría", "scan", "articuladores virtuales", " facebow", "rostro", "facial") dentro de múltiples bases de datos (Pubmed, BVS y Scielo), incluída la inteligencia artificial (Scite.ai). De los 7128 artículos identificados inicialmente, se incluyeron 4 artículos de búsqueda manual pero no se agregó ningún artículo del sitio web de inteligencia artificial. Entre los más utilizados: en los escáneres intraorales se encontraban los TRIOS (3shape) (n=2) y para imágenes faciales los teléfonos móviles de Apple Inc. (n=2). El software reportado con mayor frecuencia fue Bellus3D (Bellus3D Inc.), con especial énfasis en el software de georreferenciación. Se observaron varios puntos en común, incluido el requisito de un espacio de 30cm durante el escaneo extraoral con teléfono celular, la necesidad de capturas múltiples y la inclusión de puntos de referencia y/o escaneos periorales y nasales. La búsqueda manual sigue siendo el estándar de oro para la búsqueda de datos científicos. Tanto la estereofotogrametría como el escaneo de dispositivos móviles se pueden utilizar para el escaneo facial y los archivos se pueden integrar mediante el uso de software táctico de georreferenciación.

• English

  The aim of this integrative review is to investigate the possibility of aligning three-dimensional intraoral scanner data with facial mobile device data, as well as comparing the effectiveness of AI-based search with manual search methods. This investigation adhered to the PRISMA guidelines aiming to answer the PICO question: “Does the facial and intraoral three-dimensional technologies are compatible and clinically applicable in oral rehabilitation?”. Was employed a search strategy incorporating specific keywords ("dental", "intraoral", "photogrammetry", "stereo photo", "scanner", "three-dimensional", "stereophotogrammetry", "scan", "virtual articulators", "facebow", "face", "facial") within multiple databases (Pubmed, BVS, and Scielo), including artificial intelligence (Scite.ai). Of the 7128 initially identified articles, 4 articles of manual search were included but none article of the artificial intelligence website were added. Among the most used: at the intraoral scanners were the TRIOS (3shape) (n=2) and for facial images the Apple Inc. cell phones (n=2). The most frequently reported software was Bellus3D (Bellus3D Inc.) with particular emphasis on the georeferencing tactic software. Several commonalities were observed, including the requirement for a 30cm spacing during cell phone-based extraoral scanning, the necessity for multiple captures, and the inclusion of landmarks and/or perioral and nasal scans. Manual searching is still the gold standard scientific searching data; Both stereophotogrammetry and mobile device scan can be used for facial scanning and the files can be integrated by utilizing georeferencing tactic software.