Crashworthiness analysis based on vehicle color and driver perception

• Pérez Chauca, Esteban Nicolás ^[1] ; Lema Vaca, Luis Armando ^[1] ; Reyes Campaña, Guillermo Gorky ^[1]
  1. [1] Universidad Internacional del Ecuador

     Universidad Internacional del Ecuador

     Quito, Ecuador

     
• Localización: Espirales. Revista multidisciplinaria de investigación, ISSN-e 2550-6862, Vol. 7, Nº. 47, 2023 (Ejemplar dedicado a: Octubre - Diciembre), págs. 35-47
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Análisis de accidentabilidad en función del color del vehículo y la percepción de los conductores
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• Resumen
  • español

    La seguridad vial ha sido motivo de creciente preocupación en los últimos años, y la accidentabilidad de los vehículos se ha destacado como un desafío significativo. Aunque factores conocidos como el manejo incorrecto, las condiciones de las vías y la conducción bajo la influencia de sustancias han contribuido a este problema, ha surgido una nueva perspectiva relacionada con el color de los automóviles y su impacto en la tasa de siniestros. Investigaciones recientes han señalado que el color de un vehículo puede desempeñar un papel importante en la seguridad vial. Los colores rojo, plateado, blanco y negro han sido identificados como aquellos que los conductores perciben con mayor claridad en diferentes escenarios, como horas del día, distancia y ubicación de tránsito.

  • English

    Road safety has been of increasing concern in recent years, and vehicle crashworthiness has been highlighted as a significant challenge. While known factors such as improper driving, road conditions and driving under the influence of substances have contributed to this problem, a new perspective has emerged regarding the color of cars and its impact on crash rates. Recent research has indicated that the color of a vehicle can play an important role in road safety. The colors red, silver, white and black have been identified as those that drivers perceive most clearly in different scenarios, such as time of day, distance and traffic location.