Resumen de Ethical perspectives on the application of Artificial Intelligence in Higher Education

Ivan Alfonso Dominguez Vera, Walter Victoriano Loor Briones, Monica Ivon Vera Heredia

• español

  A medida que la inteligencia artificial desempeña un papel cada vez más prominente en la toma de decisiones académicas y en la interacción entre estudiantes y tecnologías, surge la necesidad crítica de abordar las cuestiones éticas inherentes. El objetivo fundamental del artículo es analizar estas perspectivas éticas desde diversas dimensiones, como la equidad en el acceso a la educación, la privacidad de los datos estudiantiles y las implicaciones sociales de la automatización en la docencia. La metodología del estudio implica una revisión exhaustiva de la literatura ética y de investigación en el campo de la inteligencia artificial y la educación superior, así como el análisis de casos de estudio que ilustran situaciones éticas concretas. Los resultados destacan la complejidad y la interconexión de los dilemas éticos asociados con la aplicación de la IA en la educación superior. Se identifican tensiones entre la optimización de procesos educativos mediante la IA y la necesidad de preservar la equidad y la autonomía individual. Además, se examinan las responsabilidades éticas de las instituciones educativas, los desarrolladores de tecnología y los educadores al implementar y utilizar sistemas basados en la inteligencia artificial. Las conclusiones del artículo resaltan la urgencia de establecer marcos éticos robustos y políticas claras para guiar la implementación de la IA en la educación superior, garantizando así que los beneficios derivados de esta tecnología se equilibren con la protección de los valores éticos fundamentales.

• English

  As artificial intelligence plays an increasingly prominent role in academic decision making and student-technology interactions, a critical need arises to address the inherent ethical issues. The fundamental aim of the article is to analyze these ethical perspectives from various dimensions, such as equity in access to education, privacy of student data, and the social implications of automation in teaching. The methodology of the study involves a comprehensive review of the ethical and research literature in the field of artificial intelligence and higher education, as well as the analysis of case studies illustrating specific ethical situations. The results highlight the complexity and interconnectedness of ethical dilemmas associated with the application of AI in higher education. Tensions between the optimization of educational processes through AI and the need to preserve equity and individual autonomy are identified. In addition, the ethical responsibilities of educational institutions, technology developers, and educators in implementing and using AI-based systems are examined. The article's conclusions highlight the urgency of establishing robust ethical frameworks and clear policies to guide the implementation of AI in higher education, thus ensuring that the benefits derived from this technology are balanced with the protection of fundamental ethical values.