Resumen de Potential of Artificial Intelligence to Generate Health Research Reports of Decayed, Missed and Restored Teeth

Eliana Dantas Costa, José Andery Carneiro, Breno Augusto Guerra Zancan, Hugo Gaêta-Araujo, Christiano Oliveira Santos, Alessandra Alaniz Macedo, Camila Tirapelli

• español

  Este estudio tiene como objetivo indicar el potencial de la inteligencia artificial (IA) en los informes epidemiológicos de dientes cariados, perdidos y restaurados. Como prueba de concepto, nuestro modelo de estudio utilizó imágenes panorámicas de rayos X y un algoritmo de inteligencia artificial para la numeración de dientes, la detección de caries y las restauraciones con una precisión superior al 80 % para dichas tareas de diagnóstico. El resultado fue el número de dientes cariados, perdidos y restaurados según la edad del paciente y el índice CPOD (número de dientes cariados, perdidos y obturados) que varió de 3,6 (hasta 20 años) a 20,4 (+60 años). años). Por tanto, se sugiere que la IA es un método prometedor para automatizar la recopilación de datos de salud mediante el análisis de rayos X.

• English

  This study aims to indicate the potential of artificial intelligence (AI) in epidemiological reports of decayed, missed and restored teeth. As a proof of concept our study model used panoramic x-ray images and an AI algorithm for tooth numbering, detection of the caries and restorations with accuracy over 80% for such diagnostic tasks. The output came as the number of decayed, missed and restored teeth according to patient´s age and the DMFT index (number of decayed, missing, and filled teeth) which varied from 3.6 (up to 20 years old) to 20.4 (+60 years old). Thus, it is suggested that AI is a promising method to automate health data collection through the analysis of x-rays.