Resumen de Desarrollo y optimización de una infusión aromática tipo tisana aplicando diseño de Plackett-Burman y optimización de máxima pendiente .

Cristian Rojas, Piero Tripaldi, Hugo Dután

• español

  El uso de las tisanas es bastante difundido a nivel de Latinoamérica, generando grandes ganancias a las empresas dedicadas a este negocio. El presente trabajo ha buscado estudiar las condiciones de elaboración y optimizar las materias primas utilizadas. Para esta investigación se ha empleado un total de 22 hierbas aromáticas que conforman la tisana, para estudiarlas en una primara etapa se ha utilizado un diseño de Plackett-Burman. Las muestras generadas fueron evaluadas por un panel de catación conformado por 30 personas; las respuestas de la valoración sensorial han sido estudiadas mediante funciones de utilidad para favorecer respuestas agradables y penalizar las indeseables. Se ha identificado que únicamente resultan importantes 2 variables, mientas que otras se las puede mantener constantes. Estas dos variables se han optimizado en tres etapas sucesivas aplicando la metodología de máxima pendiente, observándose que no existen variaciones por parte del panel de cata, indicando que se encuentran alrededor del máximo, el cual brinda las condiciones de optimalidad para el producto.

• English

  The use of herbal tea (tisane) is quite commonplace in Latin America, generating profit to companies dedicated to this business. This work sought to study the conditions for elaborating and optimizing the raw materials used. For this research, we used a total of 22 aromatic herbs that comprise tisane. To study them during a first stage, we utilized a Plackett-Burman design. The samples generated were evaluated by a taste panel made up of 30 individuals; responses to the sensory evaluation were studied via utility functions to favor pleasing responses and penalize the undesirable ones. We identified that only two variables turned out to be important, while the others may be kept constant. These two variables have been optimized in three subsequent stages by applying the maximum slope methodology, noting that there are no variations from the panel, indicating that they are around the maximum, which offers the optimal conditions for the product.