Colombia
En este artículo se exponen aspectos teóricos generales y algorítmicos al interior de una Máquina de Soporte Vectorial (MSV), la función kernel asociada y el algoritmo SMO, vitales en la actual solución eficiente de problemas de clasificación. Se describe de manera detallada la aplicación de los algoritmos en la solución de un problema simple, complementando la extensa literatura teórica existente.
This article addresses theoretical and algorithmic issues related to Support Vector Machines (SVMs), kernel functions and the SMO algorithm, all important tools in the solution of classification problems. Detailed operation of these algorithms applied to the solution of a simple problem is described, trying to fill a gap in the extensive theoretical literature about SVM.
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