Monitoreo de temperatura y humedad ambiental con lorawan: Iot en el desafío energético y el cambio climático

• Autores: Jonam Leonel Sánchez Cuevas, Medaly Marlene Guerrero Castillo, Luis Javier Mona Peña, Omar Sánchez Jácome, Ariana Elizabeth Velasco Pacheco
• Localización: IPSUMTEC, ISSN-e 2594-2905, Vol. 6, Nº. 5, 2023, págs. 60-67
• Idioma: español
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• Resumen

  • El artículo de investigación propone un sistema que utilice el Internet de las cosas (IoT) para monitorear la temperatura y la humedad. El objetivo es recopilar datos precisos y en tiempo real sobre estas variables ambientales. La transmisión y la visualización de datos son posibles gracias a los múltiples componentes interconectados del sistema. En primer lugar, se utiliza un sensor de temperatura y humedad para recopilar datos ambientales. El sensor transmite los datos vía inalámbrica a un Gateway LoRaWAN, que sirve como punto de acceso a la red de comunicación. El Gateway utiliza un protocolo de red de baja potencia y de largo alcance (LoRaWAN) para recibir datos de larga distancia y de una manera eficiente. El Gateway envía los datos de temperatura y humedad mediante la red al servidor The Things Network (TTN), una plataforma de IoT que permite la gestión de datos y de dispositivos. Y dentro de TTN, el protocolo de mensajería MQTT envía datos a Node-RED, una herramienta de programación visual basada en flujos. Node-RED procesa y envía los datos en una base de datos InfluxDB. InfluxDB es una base de datos de series temporales para almacenar variables como en este caso la temperatura y humedad. Finalmente, Grafana, una plataforma de análisis y visualización de datos, se utiliza para mostrar los datos almacenados en InfluxDB. Node-RED, InfluxDB y Grafana se montan a un servidor local, en este caso una Raspberry Pi que actúa como un servidor. Los resultados muestran la importancia de la visualización de datos. La temperatura y la humedad se monitorean continuamente y en tiempo real, lo que permite realizar un análisis detallado de las condiciones climáticas. Esto es relevante para la gestión de la energía y el cambio climático porque proporciona información útil para la toma de decisiones.