Una aplicación para el control en tiempo real de un reactor SBR

• Iván Machón González ; Hilario López García ; Antonio Robles Álvarez ; Eva Fernández Sánchez ^[1]
  1. [1] Universidad de Oviedo

     Universidad de Oviedo

     Oviedo, España

     
• Localización: XXVI Jornadas de Automática: 7-10 de septiembre de 2005, Alicante-Elche / coord. por Fernando Torres Medina, Óscar Reinoso García, 2005, ISBN 84-689-0730-8, págs. 101-106
• Idioma: español
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• Resumen

  • El objetivo principal de este trabajo es el desarrollo de un software que integre la técnica de Inteligencia Artificial necesaria para supervisar un tratamiento biológico en una planta de tratamiento de aguas residuales de coquería. Se usaron redes neuronales auto-organizativas (Self-Organizing Map SOM) y algoritmos de agrupamiento