El diseño de un modelo de costos operacionales para la fuerza terrestre a base de factores potenciales de capacidad militar (merodisi)

• Autores: Daniela Díaz Montaner
• Localización: Boletín Científico Tecnológico, ISSN-e 2452-607X, ISSN 0718-1191, Vol. 27, Nº. 1, 2023, págs. 58-81
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Design of an operational cost model for the army based on potential military capability factors (merodisi)
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    El propósito del artículo es aportar con una alternativa de solución, por medio de una metodología que perfeccione el actual sistema de costos involucrando los factores de capacidad militar. Para elaborar la investigación, se utilizó un enfoque descriptivo analítico, se desarrolló un marco teórico con los conceptos más importantes relacionados a los factores de capacidad militar y se realizó un diagnóstico de la situación actual para establecer qué conceptos hay de costos en la institución. Posteriormente a ello, se obtuvo la síntesis y aislamiento de las variables (comparación a través de la herramienta de Benchmarking con la Armada de Chile), para finalizar con el diseño de un modelo de costos operacionales.

  • English

    This article approaches heproblem generated by the limited capacity to obtain the operational costs of the activities developed for the Land Force, due to MERODISI factors, which directly influences the Institution ́s management.The purpose of this paper is to contribute with an alternative solution, by methodology that improves the current costing system, involving the military capability factors. In order to elaborate the research, analytical descriptive research was used, a theoretical framework was developed with the most important concepts related to the MERODISI military capability factors and a diagnosis of the current situation was made to establish which cost concepts exist in the Institution. Subsequently, the synthesis and isolation of the variables was obtained (comparison through the Benchmarking tool with the Chilean Navy) to finish with the design of the model operational costs.