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Estimación de la duración de sibilancias durante respiración espontánea en pacientes asmáticos para la evaluación de un fármaco broncodilatador

    1. [1] Universitat Politècnica de Catalunya

      Universitat Politècnica de Catalunya

      Barcelona, España

  • Localización: XXVI Jornadas de Automática: 7-10 de septiembre de 2005, Alicante-Elche / coord. por Fernando Torres Medina, Óscar Reinoso García, 2005, ISBN 84-689-0730-8, págs. 37-42
  • Idioma: español
  • Texto completo no disponible (Saber más ...)
  • Resumen
    • El análisis de los sonidos respiratorios puede ofrecer información importante relacionada con las enfermedades pulmonares. Las sibilancias han sido reportadas como sonidos respiratorios adventicios en asmáticos y pacientes obstructivos, durante maniobra de espiración forzada. En este trabajo, proponemos un método de monitorización y análisis de sonidos respiratorios en el dominio frecuencial, durante ventilación espontánea. La base de datos fue adquirida durante ventilación espontánea (BDvc), en 26 pacientes asmáticos con una duración de 120 segundos. Usando un modelo autoregresivo (AR, orden 16), la densidad espectral de potencia fue calculada por cada fase de espiración e inspiración y la frecuencia pico (fp) fue obtenida. A partir de este parámetro se estudió la duración de la sibilancia. El efecto producido por el broncodilatador en pacientes asmáticos fue estudiado analizando la duración de la sibilancia en la banda de frecuencia de 600-2000 Hz (HFband).

      La duración de la sibilancia es evaluada como el número de segmentos consecutivos, con fp dentro de la banda de HFband, (para 3 o más segmentos en un ciclo). La diferencia de la duración de la sibilancia dentro de un ciclo respiratorio (Dsib fue evaluada), antes y después de la inhalación de un broncodilatador (POST). Los resultados mostraron una buena correlación entre Dsib y FEV1 % mejoría (FEV1%_mej), para FEV1%_mej > 8%, sin embargo para valores FEV1%_mej < 8% no se observo ningún cambio en la Dsib.

      Este último resultado sugiere diferencias en la duración de la sibilancia entre situación basal y registros POST. Este método puede ayudar a predecir el FEV1%_mej por medio de la estimación de la Dsib durante respiración espontánea.


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