Toward a better understanding of collaborative research, development, and innovation (R&D&I): exploring virtual, physical, and cognitive structures

• Jukka Kääriäinen ^[1] ; Katri Valkokari ^[1] ; Erkki Siira ^[1] ; Jukka Hemilä ^[1] ; Marko Jurvansuu ^[1]
  1. [1] VTT Technical Research Centre of Finland
• Localización: International Journal of Innovation: IJI Journal, ISSN-e 2318-9975, Vol. 11, Nº. 3, 2023
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Contribuciones a una mejor comprensión de la investigación, el desarrollo y la innovación (I&D&I): colaborativos –exploración de estructuras virtuales, físicas y cognitiva
  • Contributos para um melhor entendimento da investigação, desenvolvimento e inovação colaborativos (I&D&I): explorando as estruturas virtuais, físicas e cognitivas
• Enlaces
  • Texto completo (pdf)
• Resumen
  • español

    Objetivo del estudio:La investigación de este artículo contribuye a comprender cómo las estructuras físicas, virtuales y cognitivas apoyan la colaboración multiactor en investigación, desarrollo e innovación (I+D+i) de los ecosistemasde innovación en sus diferentes etapas.Metodología/Enfoque:El enfoque metodológico de la investigación se basa en una estrategia de investigación cualitativa de estudio de casos. Esta investigación se realiza explorando tres casos de ecosistemas de innovación. Los datos del caso comprenden la documentación existente de los ecosistemas de cada caso que se complementócon cinco entrevistas semiestructuradas.Originalidad/relevancia:Con base en los hallazgos de esta investigación, fue posible explorar cómo la industria y los socios de investigación están colaborando a través de estructuras virtuales, físicas y cognitivas. Nuestros casos también proporcionanevidencia empírica sobre cómo los sitios industriales físicos pueden usarse como entornos para el trabajo colaborativo de I+D+i entre la industria y la investigación.Resultados principales:Como resultado, el documento presenta lecciones aprendidas de tres casos diferentes de ecosistemas de innovación queinvolucran socios industriales, tecnológicos y de investigación para abordar casos de uso industrial a través de estructuras virtuales, físicas y cognitivas. Un ejemplo de tales lecciones aprendidas es ensamblar equipos dinámicos para resolver problemas industriales.Contribuciones teóricas/metodológicas:Este artículo desarrolla la comprensión de cómo las estructuras virtuales, físicas y cognitivas apoyan la colaboración entre los diferentes participantes en su trabajo conjunto de I+D+i que abarcala colaboración entre la industria y la investigación. El artículo también explica ejemplos prácticos de esto utilizando casos de ecosistemas de innovación.Gestión/Contribuciones Sociales:Los hallazgos de este estudio pueden beneficiar a los profesionales y gerentes que tengan interés en entender la I+D+i colaborativa y cómo las estructuras físicas, virtuales y cognitivas pueden apoyarla. Además, los resultados proporcionan medios y experiencias para que los gestores de ecosistemas de innovación faciliten la definición de modelos operativos adecuados para el contexto de sus ecosistemas de innovación

  • English

    Objective of the study: The research in this paper contributes to the understanding of how physical, virtual, and cognitive structures support innovation ecosystems’ multi-actor research, development, and innovation (R&D&I) collaboration in its different phases.

    Methodology/Approach: The research’s methodological approach is based on a qualitative case study research strategy. It is done by exploring three innovation ecosystem cases. The case data comprises the case ecosystems’ existing documentation that was supplemented with five semi-structured interviews.

    Originality/Relevance: Based on the findings of this research, it was possible to explore how industry and academy partners are collaborating through virtual, physical, and cognitive structures. Our cases also provide empirical evidence on how physical industrial sites can be used as environments for collaborative industry-academy R&D&I work.

    Main Results: As a result, the paper presents lessons learned from three different innovation ecosystem cases that involve industrial, technology, and academy partners to tackle industrial use cases through virtual, physical, and cognitive structures. An example of such lessons learned is assembling dynamic teams to solve industrial problems.

    Theoretical/Methodological Contributions: This article builds an understanding of how virtual, physical, and cognitive structures support collaboration between different participants in their joint R&D&I work covering industry-academy collaboration. The article also explains practical examples of this using innovation ecosystem cases.

    Management/Social Contributions: The findings of this study may benefit professionals and managers who have an interest in understanding collaborative R&D&I and how physical, virtual, and cognitive structures can support it. Furthermore, the results provide means and experiences for innovation ecosystem managers to facilitate the definition of operational models suitable for the context of their innovation ecosystems.

  • português

    Objectivo do estudo:A investigação apresentada neste artigo contribui para a compreensão de como as estruturas físicas, virtuais e cognitivas servem de apoio à colaboração entre múltiplos actores envolvidos nas diferentesetapas de investigação, desenvolvimento e inovação (I+D+I), no contexto de ecossistemas de inovação.Metodologia Enfoque:A metodologia de investigação baseia-se numa estratégia de estudo de caso qualitativo. A investigaçãoé realizada explorando três casos de ecossistemas de inovação. Os dados do estudo de caso incluem documentação referente aos ecossistemas, complementada com recurso a cinco entrevistas semiestruturadas.Originalidade/Relevância:Com base nos resultados do estudo, é possívelexplorarde que forma parceiros industriais e investigadores colaboram através de estruturas virtuais, físicas e cognitivas. Os casos analisados fornecemevidência empírica acerca de como sítios industriais físicos podem ser usados como contextos para o desenvolvimento de trabalho colaborativoI+D+Ientre a indústria e a investigação.Resultados Principais:Como resultados, o artigo apresenta lições aprendidas a partir de três casos distintos de ecossistemas de inovação envolvendo parceiros industriais, tecnológicos e de investigação envolvidos em casos de uso industriais, através de estruturas virtuais, físicas e cognitivas. Um exemplo das lições aprendidas refere-se à constituição de equipas dinâmicas para a resolução de problemas industriais.Contributos Teóricos/ Metodológicos:O artigo expande o entendimento acerca de como estruturas virtuais, físicas e cognitivas servem de apoio à colaboração entre diferentes participantes, enquanto desenvolvem trabalhoI+D+Ino contexto de colaboração entre indústria e investigação. O artigo também fornece e explica exemplos práticos, fazendo uso de casos de ecossistemas de inovação.Contributos para a Gestão Sociedade:Os resultados do estudo contribuem para as práticas de profissionais e gestores com interesse em compreender trabalho colaborativoI+D+I, e em particular de que forma as estruturas físicas, virtuais e cognitivas podem apoiar esse trabalho. Os resultados contribuem ainda meios e experiências que os gestores de ecossistemas de inovação podem mobilizar para a definição de modelos operacionais adequados ao trabalho colaborativo em ecossistemas de inovação