Uso estratégico de la inteligencia artificial en la gestión de la cadena de suministro empresarial
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Calle García, Jonás Sneider [1] ; Pincay Delgado, Maria Antonella ; Mendoza Pionce, Bryan Saúl ; Bravo Quijije, Genesis Stefany
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[1] Universidad Alas Peruanas
Universidad Alas Peruanas
Perú
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- Localización: Ciencia y Desarrollo, ISSN 1994-7224, ISSN-e 2409-2045, Vol. 27, Nº. 2, 2024 (Ejemplar dedicado a: Ciencia y Desarrollo), págs. 267-276
- Idioma: español
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Resumen
Este estudio analizó el uso estratégico de la inteligencia artificial (IA) en la gestión de la cadena de suministro empresarial con el objetivo de optimizar la eficiencia, la precisión y la toma de decisiones. Se llevó a cabo una revisión exhaustiva de la literatura académica y casos empresariales relevantes para analizar el impacto de la IA en la optimización de procesos logísticos, la toma de decisiones y la eficiencia operativa en la cadena de suministro. Se aplicaron métodos analíticos, inductivos y deductivos para desglosar y examinar críticamente la información recopilada. Los resultados revelaron que la implementación de la IA conlleva beneficios significativos. Por ejemplo, Walmart ha logrado reducir los niveles de inventario en un 20% y mejorar la precisión de las previsiones de ventas en un 15% mediante el uso de sistemas de predicción de demanda basados en IA. Empresas como Procter & Gamble han experimentado una reducción del 30% en los niveles de inventario y una mejora del 20% en la precisión de las previsiones de ventas gracias a algoritmos de IA.
