Ayuda
Ir al contenido

Dialnet


Responsabilità da reato degli enti e crimini connessi all’intelligenza artificiale: tecniche giuridiche di intervento e principali ostacoli

    1. [1] Aut 2582204-
  • Localización: Archivio penale, ISSN 0004-0304, ISSN-e 2384-9479, Nº. 2, 2024
  • Idioma: italiano
  • Títulos paralelos:
    • Corporate Criminal Liability for AI-Related Crimes: Possible Legal Techniques and Obstacles.
  • Enlaces
  • Resumen
    • English

      The use of Artificial Intelligence in corporations can lead to significant benefits in terms of strengthening the criminal compliance system, but it can also entail significant risks when the actions of those digital tools could cause danger or damage that may result in a criminal offence. This Special Report – presented in view of the AIDP XXI International Congress of Penal Law, which will appear from 26 to 28 June 2024 on the topic ‘Artificial Intelligence and Criminal Justice’, will focus on the latter research perspective, first exploring the possibility that a legal entity may be held accountable for AI-related crimes by looking at the current regulatory framework, and then investigating possible techniques to make corporations criminally liable in this field, as well as potential counter arguments to such a regulatory objective

    • italiano

      L'utilizzo dell’intelligenza artificiale nelle imprese può assicurare benefici in termini di rafforzamento del sistema di compliance penale eventualmente adottato, ma può anche generare pericoli o eventi lesivi penalmente significativi. Questo Special Report, presentato in vista del XXI Congresso Internazionale di Diritto Penale dell’AIDP, che si terrà a Parigi dal 26 al 28 giugno 2024 sul tema “Artificial Intelligence and Criminal Justice”, si concentra sul secondo profilo d’indagine, dapprima esplorando le possibilità che una persona giuridica possa essere ritenuta responsabile, in base all'attuale quadro normativo italiano e internazionale, per reati collegati all’utilizzo di dispositivi d’intelligenza artificiale, per poi analizzare le tecniche fruibili per sanzionare le aziende in caso di non corretto utilizzo di tali strumenti, nonché le obiezioni e i principali ostacoli da superare.


Fundación Dialnet

Dialnet Plus

  • Más información sobre Dialnet Plus

Opciones de compartir

Opciones de entorno