Un modelo de rutas para la recolección de residuos sólidos domiciliarios: un caso de estudio

• Paola Marcela Alzate Montoya ^[1] ; Lina Clemencia Bustamante Gutiérrez ^[2] ; Angela María Alzate Álvarez ^[2]
  1. [1] Fundación Universitaria Luis Amigó

     Fundación Universitaria Luis Amigó

     Colombia

     
  2. [2] Universidad Católica de Manizales

     Universidad Católica de Manizales

     Colombia

     
• Localización: Revista de métodos cuantitativos para la economía y la empresa, ISSN-e 1886-516X, Vol. 37, 2024, págs. 1-14
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Case study for household solid waste collection
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• Resumen
  • español

    La gestión integral de residuos sólidos a nivel domiciliario involucra una logística de recolección adecuada para el aprovechamiento por parte de los recuperadores. El objetivo del presente estudio fue optimizar el recorrido para el acceso a los residuos en puntos estratégicos de la ciudad de Manizales (Colombia), además de analizar las características cualitativas relacionadas con un proceso de sensibilización del personal ejecutor. La integración de los insumos numéricos y variables de estudio se llevó a cabo mediante la aplicación del algoritmo de optimización ruta más corta, mientras la matriz DOFA fue implementada para analizar las condiciones de satisfacción operacional. Los resultados generaron una reducción en los recorridos del 62,5% de los casos, obteniéndose ahorros de hasta 28,61% de kilómetros transitados diariamente por los recuperadores. Asimismo, se identificaron que los factores como la topografía y el clima inciden directamente en las actividades de recolección.

  • English

    The integrated management of solid waste at the household level involves adequate collection logistics for recovery by waste collectors. The objective of this study was to optimize the route for access to waste at strategic points in the city of Manizales (Colombia), in addition to analyzing the qualitative characteristics related to a process of sensitization of the executing personnel. The integration of the numerical inputs and study variables was carried out through the application of the Shortest Route optimization algorithm, while the SWOT matrix was implemented to analyze the operational satisfaction conditions. The results generated a reduction in routes in 62.5 % of the cases, obtaining savings of up to 28.61 % of kilometers traveled daily by the reclaimers. It was also identified that factors such as topography and climate have a direct impact on collection activities.