Análisis probabilístico de estabilidad de taludes con falla planar en la Comuna Universitaria de la ciudad de Manizales (Colombia)

• Diana C. Arias-Valencia ^[1] ; Jorge A. Aristizábal-Arias ^[1]
  1. [1] Universidad Nacional de Colombia

     Universidad Nacional de Colombia

     Colombia

     
• Localización: Información tecnológica, ISSN-e 0718-0764, ISSN 0716-8756, Vol. 35, Nº. 3 (Junio), 2024, págs. 1-10
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Probabilistic analysis of slope stability with planar failure in the Comuna Universitaria of the city of Manizales (Colombia)
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• Resumen
  • español

    El principal objetivo del presente estudio es estimar los factores de seguridad y la probabilidad de falla planar en los taludes de la Comuna Universitaria de la ciudad de Manizales (Colombia). Se realiza un procesamiento estadístico de los datos recolectados durante 14 años de estudios geotécnicos. Se aplica la ecuación de talud infinito en una simulación de Monte Carlo para analizar escenarios típicos de entrada como cohesión, ángulo de fricción, nivel de aguas freáticas e inclinación de estratos con presencia de ceniza y llenos antrópicos. En la simulación se generan 5000 iteraciones para cada variable, obteniendo como resultado la representación de una herramienta para detección de condiciones que generan inestabilidad en los taludes de la comuna. Se concluye que para factores de seguridad aceptables calculados por métodos determinísticos, se pueden tener niveles de amenaza altos en función de probabilidad de falla por lo que los análisis probabilísticos se consideran conservadores y útiles en la detección temprana de desastres.

  • English

    The main objective of this study is to estimate the safety factors and the probability of planar failure in the slopes of the Comuna Universitaria of the city of Manizales (Colombia). Geotechnical data gathered over a period of 14 years is processed statistically. The infinite slope equation is applied through Monte Carlo simulations to assess typical input scenarios including cohesion, friction angle, groundwater level, and inclination of layers with the presence of ash and anthropogenic fills. The simulation involved 5000 iterations for each variable, resulting in a tool for detecting conditions causing instability in the slopes of the Comuna Universitaria. It is concluded that for acceptable safety factors calculated deterministically, it is possible to obtain high risk levels with relation to failure probability function, making probabilistic analyses conservative and useful for early warning detection.