Resumen de Modelización de la madurez forestal en base a datos del Inventario Forestal Nacional y el escáner láser terrestre Conclusiones del 8º Congreso Forestal Español

Juan Alberto Molina Valero

• español

  Este resumen gráfico representa una síntesis de la tesis doctoral, donde las gráficas ejemplifican cómo la madurez (o grado de naturalidad) forestal, desde un punto de vista cuantificable y por lo tanto monitorizable, puede ser estimada en base a diferentes parámetros hipotéticos (p. ej. , y ). Sin embargo, tal y como se observa en la figura, estos parámetros pueden comportarse de diferentes formas a lo largo de un gradiente de madurez. Pongamos el caso de un hipotético parámetro que podría alcanzar su valor máximo para un cierto grado de madurez, valor máximo que a su vez puede depender de las condiciones del sitio, como por ejemplo la calidad de estación (gráfico de la izquierda). Sin embargo, distintos parámetros probablemente muestren diferentes comportamientos a lo largo del gradiente de madurez forestal, manifestando diversas tendencias y alcanzando sus valores máximos para diferentes grados de madurez (gráfica de la derecha). Esta tesis ocupa el nicho de investigación relacionado con la modelización de algunos de estos parámetros de madurez como son el stock de biomasa y la estructura, utilizando para ello parcelas experimentales necesarias para probar las hipótesis de partida y datos del Inventario Forestal Nacional. Además, se utilizaron tecnologías novedosas en la monitorización de los bosques como el escáner láser terrestre (TLS). Esto propició la necesidad de desarrollar una herramienta capaz de procesar y analizar los datos del TLS, naciendo así el paquete de R FORTLS, considerado uno de los principales frutos de este trabajo de tesis doctoral.

• English

  Estimation of forest maturity linked to the biomass (or carbon) stock capacity is considered one of the most important issues regarding forest management and planning in the most recent forest strategies and policies. This doctoral thesis explores such relationships and considers the use of stand level maximum biomass stock () as a proxy for forest maturity through site quality gradient, as a measure that can feasibly be estimated from National Forest Inventory (NFI) data. The research study was conducted in Spain using NFI data and a non-probabilistic collection of mature plots. Both data sources correspond to maritime pine (Pinus pinaster ssp. atlantica H. de Vill.), Scots pine (Pinus sylvestris L.), beech (Fagus sylvatica L.), beech-fir and silver fir (Abies alba Mill.) forests. Finally, the potential of terrestrial laser scanning (TLS) echnology for estimating forest features in mature stands was also explored. For this purpose, the R package FORTLS was developed