Índice de calidad nutricional en suelos cacaoteros de la subregión cordillera de Nariño

• Autores: Diego Leonardo Cortés Delgadillo, Jose Libardo Lerma Lasso, Juan Fernando López Rendón, Diego Hernán Meneses Buitrago, Eliana Martínez Pachón
• Localización: Siembra, ISSN 1390-8928, ISSN-e 2477-8850, Vol. 11, Nº. 1, 2024
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Nutritional quality index in soils cultivated with cocoa in the Colombian Nariño mountain subregion
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    La calidad del suelo sirve para determinar si un sistema productivo es sostenible. El objetivo de este estudio es estimar un índice de calidad de nutrientes del suelo para cacao [ICNs], mediante la estandarización de variables, desarrollo de funciones de puntuación y asignación de pesos relativos. Se estandarizaron los macronutrientes y micronutrientes, acidez (pH), contenido de materia orgánica [%MO] y saturación de aluminio [%S.Al]. Los ICNs se analizaron de acuerdo con las unidades cartográficas del suelo [UCS]. Se utilizaron algoritmos de aprendizaje automático asistido por computadora para la calibración de un modelo de predicción espacial del ICNs. Se encontró que el 70,6 % de los sitios se clasificaron con ICNs medio (0,4 -0,7), el 23,8 % fueron bajos y el 5,6 % fueron altos. Las UCS con ICNs más altos también tienen mejor retención de agua, una limitada profundidad efectiva y se encuentran en pendientes pronunciadas; aquellas con ICNs más bajos se vieron afectados por deficiencias de MO y contenido de macronutrientes, pero esos sitios se encontraron en zonas más accesibles. Se obtuvo el mapa de distribución espacial del ICNs que ofrece la representación visual detallada de las áreas con mayor y menor aptitud nutricional para el cultivo de cacao. El ICNs permite entender la oferta nutricional del suelo en la subregión cordillera de Nariño, pero integrar factores adicionales, como la profundidad del suelo, el relieve y la disponibilidad de agua, mejoraría el monitoreo y permitiría un manejo más efectivo de los cultivos de cacao en consonancia con los principios de la sostenibilidad ambiental.

  • English

    Soil quality is used to determine whether a production system is sustainable. The objective of this study is to estimate a soil nutrient quality index [NQI] for cocoa by standardizing variables, developing scoring functions, and assigning relative weights. Macronutrients and micronutrients, acidity (pH), organic matter content [%OM] and aluminum saturation [%Al.S] were standardized. The NQI were analyzed according to the soil cartographic units [SCU] and sampling site locations. Computer-assisted machine learning algorithms were used for the calibration of a spatial prediction model of the NQIs. It was found that 70.6 % of the sites were classified with a medium (value of) NQI (0.4-0.7), 23.8 % were low, and 5.6 % were high. The SCU with the highest NQI also had the best water retention, limited effective depth and were located on steep slopes; those with the lower NQI were affected by deficiencies in OM and macronutrient content, but those sites were found in more accessible areas. The spatial distribution map of the NQI was obtained, providing a detailed visual representation of the areas with higher and lower nutritional suitability for cocoa cultivation. The NQI allows to understand the nutritional supply of the soil in the Cordillera subregion of Nariño, but integrating additional factors such as soil depth, relief, and water availability would improve the monitoring and enable a more effective management of cocoa crops in line with environmental sustainability principles.