Resumen de Comparación de las características fenotípicas entre los respondedores y los no respondedores al tratamiento de la apnea obstructiva del sueño mediante dispositivos de avance mandibular.

Sara Camañes Gonzalvo, Marc Pitarch Salgado, Carlos Bellot Arcís, Marina García Selva, Andrés Plaza Espín, Vanessa Paredes Gallardo

• español

  OBJETIVO: Los dispositivos de avance mandibular (DAM) se consideran una opción eficaz para el tratamiento de la apnea obstructiva del sueño (AOS). Sin embargo, la respuesta terapéutica es variable. La actual investigación se centra en identificar las características fenotípicas que diferencian a los pacientes respondedores de los no respondedores al tratamiento con DAM con el propósito de realizar un modelo de predicción de respuesta. MATERIAL Y MÉTODO: Se analizaron las características fenotípicas basales clínicas, polisomnográficas, y anatómicas de pacientes diagnosticados de AOS mediante polisomnografía a los que se les colocó un DAM para diferenciar a los respondedores de los no respondedores. Por último, se realizó un modelo de predicción de respuesta al tratamiento mediante DAM a partir de una regresión logística multivariada. RESULTADOS: Se analizaron las características fenotípicas de 65 pacientes. 33 pacientes respondieron y 32 no respondieron al tratamiento con dispositivos orales. La regresión logística multivariada demostró que una altura facial anterior aumentada (OR=0.613), un mayor índice de masa corporal basal (IMC) (OR=0.551), una mayor longitud de la vía aérea (OR=0.815) y una menor saturación mínima de oxígeno basal (OR=1.132) pueden reducir la tasa de respuesta al tratamiento. CONCLUSIONES: La altura facial anterior, el IMC basal, la longitud de la vía aérea superior y la saturación mínima de oxígeno basal constituyeron un modelo para predecir la respuesta al tratamiento con DAM para el paciente con AOS.

• English

  OBJECTIVE: Mandibular advancement devices (MAD) are considered an effective option for treating obstructive sleep apnea (OSA). However, therapeutic response can vary. The current research aims to identify phenotypic characteristics that differentiate responders from nonresponders to MAD treatment, with the goal of developing a response prediction model. MATERIALS AND METHODS: Baseline clinical, polysomnographic, and anatomical phenotypic features were analyzed, from patients diagnosed with OSA by polysomnography who were treated with MAD, in order to differentiate responders from non-responders. Finally, a response prediction model for MAD treatment was developed using multivariate logistic regression. RESULTS: Phenotypic characteristics of 65 patients were analyzed. Of these, 33 patients responded and 32 did not respond to oral device treatment. Multivariate logistic regression showed that increased anterior facial height (OR=0.613), higher baseline body mass index (BMI) (OR=0.551), longer upper airway length (OR=0.815), and lower baseline minimum oxygen saturation (OR=1.132) may decrease treatment response rates. CONCLUSIONS: Anterior facial height, baseline BMI, upper airway length, and baseline minimum oxygen saturation together constitute a model for predicting response to MAD treatment in OSA patients.