A quantitative model for relating species and tropical forest sites: A synecological study

• G, Edgar E ^[2] ; Mize, C W ^[1]
  1. [1] Iowa State University

     Iowa State University

     Township of Franklin, Estados Unidos

     
  2. [2] Prog
• Localización: Revista de Biología Tropical, ISSN 0034-7744, Vol. 41, Nº. 1, 1993 (Ejemplar dedicado a: Volume 41 – Regular number 1 – April 1993; 7–21)
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • A quantitative model for relating species and tropical forest sites: A synecological study
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• Resumen
  • español

    Se presenta un método para evaluar la calidad de sitios forestales en ecosistemas tropicales. El método está basado en la relación entre calificaciones sinecológicas de los sitios (cuantificadores ambientales desarrollados a partir de información botánica de las especies) y características fisionómicas de los sitios. La relación puede ser usada para identificar especies con crecimiento potencial para sitios específicos y se espera que pueda ser usada también para estimar productividad. Este método fue sometido a prueba con datos obtenidos en C osta Rica de febrero a abril de 1991. Fueron identificadas 190 especies de plantas en 19 parcelas localizadas en el bosque premontano húmedo, y en 62 parcelas localizadas en el bosque tropical húmedo, transicional a premontano. Se encontró que un 8 1% fueron árboles, un 14% arbustos, un 2% hierbas y un 4% bejucos. Se utilizaron modelos de regresión para relacionar los cuantificadores ambientales con las características de los sitios. Las ecuaciones finales mostraron buenos ajustes (R2.s > 0,6) con bajos cuadrados medios de errores. Los resultados fueron utilizados para desarrollar guías (fórmulas) para calificar calidad de sitio en estas zonas de vida utilizables por ingenieros forestales.

  • English

    A method is presented to assess forest site quality in tropical ecosystems. The method is based on the relation between site synecological scores (enviromnental quantifiers that are developed by using vegetation and botanical infonnation) and site physiognomic charac:teristics. The relation can be used 10 identify species with good growth po­ tential for panicular sites and hopefully will be useful in estimaling site productivity. A test of the methodology was done with data from Costa Rica collected from February to April 1991. The data set consisted of 190 plant species in 19 plots located in the premontane moist forest, and in 62 plots located in the tropical moist foresr, premontane belt transition. Of these plant species, 81 % were trees, 14% shrubs, 2% herbs, 4% lianas. Regression mode1s were used 10 relate enviromnental quantifiers with site characteristics. The final equatioos showed good fits (Ro. s > 0.6) with low mean squared errors. The results were used 10 develop forms 10 assess site quality that cou1d be of practical use for foresten for these life zones.