Imágenes digitales obtenidas por dron para estimar el rendimiento de la biomasa en un sitio de pastizal del estado de Durango
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Esquivel Romo, Amaury
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Gutierrez Guzmán, Ulises Noel
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Moreno Reséndez, Alejandro
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Veliz Deras, Francisco Gerardo
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Arellano Rodríguez, Fernando
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Bustamante Andrade, Jorge Arturo
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Rios Vega, María Esther
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González Mancilla, Apolinar
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[1] Universidad Autónoma Agraria Antonio Narro
Universidad Autónoma Agraria Antonio Narro
México
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[2] Universidad Juárez del Estado de Durango
Universidad Juárez del Estado de Durango
México
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- Localización: Nova scientia, ISSN-e 2007-0705, Vol. 15, Nº. 30, 2023 (Ejemplar dedicado a: May 2023 - November 2023)
- Idioma: español
- Títulos paralelos:
- Digital images obtained by drone to estimate biomass yield in a grassland site in the state of Durango
- Enlaces
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Resumen
La adquisición de imágenes de alta resolución mediante drones y su posterior procesamiento proporcionan información valiosa sobre variables biofísicas de vegetación de pastizales. El objetivo de este estudio fue generar un modelo de predicción de la dinámica de la productividad anual de un pastizal semiárido del norte de México mediante la cobertura vegetal estimada en fotografías digitales obtenidas por dron. Se diseño un sistema de muestreo permanente en el predio ganadero La Cieneguilla. Las variables de estudio medidas fueron la producción de biomasa de corte directo como variable dependiente y la cobertura vegetal estimada en imágenes digitales adquiridas por dron como variable independiente. El número de muestras recogidas de ambas variables fue de 640 durante el año 2020. Con el 50% de los datos se generó el modelo de predicción y con el otro 50% de los datos el modelo de validación, los modelos de regresión ajustados fueron de la forma Y = β0 + β1X + β2X2 con R2 ajustado = 71.64% y 69.90% respectivamente. Esta metodología propuesta ofrece un medio no destructivo y preciso para el monitoreo y evaluación anual de pastizales en áreas secas.
