Modelos conceptuales de abundancia de fitoplancton asociados a la heterogeneidad espacial en el Embalse Rapel (Chile central)

• GINGER MARTÍNEZ ^[1] ; MANUEL CONTRERAS ^[1] ; IRMA VILA ^[1]
  1. [1] Universidad de Chile

     Universidad de Chile

     Santiago, Chile

     
• Localización: Revista chilena de historia natural, ISSN-e 0717-6317, ISSN 0716-078X, Vol. 76, Nº. 2, 2003, págs. 255-266
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Conceptual models of phytoplankton abundance associated to spatial heterogeneity at the Rapel reservoir (central Chile)
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    La heterogénea morfología de los sistemas acuáticos regulados genera patrones de abundancia y gatilla una respuesta diferencial de los ensambles planctónicos. Un ejemplo de ello ocurre en el Embalse Rapel (34º10' S, 71º29' O). Un gradiente morfoedáfico longitudinal y condiciones hidrodinámicas localizadas producen complejidad espacial en esta cuenca dendrítica, lo que ha sido propuesto como probable factor causal de las diferencias de abundancia fitoplanctónica entre distintos sectores del embalse. En el presente estudio se proponen mecanismos y modelos conceptuales de abundancia de fitoplancton y para ello se describieron patrones de distribución de algas en tres sectores del embalse: Las Balsas, Alhué y El Muro. Posteriormente se identificaron las principales variables predictoras de abundancia fitoplanctónica y se estableció un modelo de funcionamiento específico para cada sector del embalse. A partir de una base de datos bibliográficos se obtuvo información de abundancia total de fitoplancton y de variables físicas y químicas desde cuatro estaciones de muestreo representativas de cada sector además del sector de Confluencia entre los sectores Las Balsas y Alhué. Se realizaron análisis de clasificación jerárquica y de componentes principales para la descripción del patrón espacial y a través de un análisis de regresión múltiple se identificaron las variables predictoras en cada estación de muestreo. Los resultados mostraron dos agrupamientos significativos: 1 = Las Balsas-Muro y 2 = Alhué-Confluencia. Las variables físicas y químicas también se segregaron espacialmente en función de las estaciones de muestreo. Se detectaron diferentes conjuntos de variables predictoras en cada sector del embalse. En la estación Las Balsas, las variables asociadas a la abundancia de fitoplancton fueron la temperatura, concentración de fósforo soluble y conductividad específica. Por el contrario, en las estaciones Alhué y El Muro, la mayor variabilidad fue explicada por la concentración de compuestos nitrogenados, siendo el nitrato particularmente importante en el sector Alhué y el amonio en el sector El Muro. Estos resultados sugieren un control diferencial de la abundancia fitoplanctónica asociada a los diferentes sectores del embalse. Mientras que en el sector Las Balsas predominaría un control externo generado por la descarga de los tributarios, en la estación El Muro se postula un control interno y producido por la generación in situ de amonio. La significativa asociación a nitrato y nitrógeno orgánico detectada en la estación Alhué indicaría un control doble en la generación del patrón fitoplanctónico

  • English

    Heterogeneous morphology generates abundance patterns and a differential response of the planktonic assemblages in regulated aquatic systems. This is the case at the Rapel reservoir (34º10' S, 71º29' W). A longitudinal morphoedaphic gradient and localized hydrodynamic conditions produce spatial complexity in this type-dendritic basin, that has been proposed as probable causal mechanism of the main diferences in phytoplankton abundance among areas inside of the reservoir. In this study, mechanisms and conceptual models of phytoplankton abundance are proposed, describing algae distribution patterns in three reservoir areas: Las Balsas, Alhué and El Muro. Also, the main predictive variables were identified which lead to propose a specific functioning model in each reservoir area. A data base published was used in order to obtain phytoplankton total abundance and physical and chemical variables from each station sampling that represent the reservoir areas, including the Confluencia area localized between Las Balsas and El Muro areas. Cluster and principal components analysis were applied in order to describe the spatial pattern and a multiple linear regression analysis was utilized to identify predictive variables in each sampling station. Results showed two significant groups: 1 = Las Balsas-El Muro, and 2 = Alhué-Confluencia. Physical and chemical variables also were segregated in the space, according to the sampling stations. Different groups of predictive variables among the stations were found. At the Las Balsas station, variables associated to phytoplankton abundance were temperature, soluble reactive phosphorous concentration and specific conductivity. On the contrary, at the Alhué and El Muro stations, the greater variability was explained by the nitrogen compounds concentration, and nitrate specially important at the Alhué station and ammonia at the El Muro station. These results suggest a differential control of the phytoplankton abundance associated to each reservoir areas. While in Las Balsas station an external control generated by discharge of tributaries would prevail, in the El Muro station an internal control is proposed, that emerges from the ammonia in situ generation. At the Alhué station, the significant association to nitrate and organic nitrogenous would reveal a double control in the generation of the phytoplanktonic pattern