Hacia la detección de carriles mediante una red generativa de confrontación

• Juárez Vallejo, Tomás Emmanuel ^[1] ; Salazar Colores, Sebastián ^[2] ; Ramos Arreguín, Juan Manuel ^[1]
  1. [1] Universidad Autónoma de Querétaro

     Universidad Autónoma de Querétaro

     México

     
  2. [2] Centro de Investigaciones en Óptica

     Centro de Investigaciones en Óptica

     México

     
• Localización: Nova scientia, ISSN-e 2007-0705, Vol. 15, Nº. 31, 2023 (Ejemplar dedicado a: Current Issue)
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Towards lane detection using a generative adversarial network
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• Resumen

  • Los accidentes de tráfico constituyen una de las principales causas de muerte en México, los siniestros causados son en su mayoría por errores humanos por lo cual se ha tratado de disminuir éstos percances con sistemas de ayuda al conductor. En este artículo se presentan un estudio realizado para explorar las capacidades de una Red Generativa Antagónica en cuanto a la aplicación en la detección de carriles en una carretera, se propone utilizar una métrica conocida como índice Dice la cual mide la similitud entre las imágenes y un preprocesamiento basado en espacios de color, así como una técnica llamada Superpixeles la cual está basada en agrupamiento. Finalmente, los resultados son comparados con una red neuronal llamada LaneNet desarrollada para la base datos TuSimple. Los resultados obtenidos a partir de esta metodología requieren ser optimizados con próximos trabajos, sin embargo, permite abrir la puerta a posibles investigaciones con este tipo de red.