Heitor José Cervo, Júlio Otávio Jardim Barcellos, Vanessa Peripolli, Concepta Margaret McManus
Antecedentes: El uso de la inseminación artificial (IA) en ganado lechero impacta directamente sus niveles de producción a través del mejoramiento genético e, indirectamente, a través del uso de otras tecnologías que permiten una mejor expresión del potencial genético. Objetivo: Determinar la asociación entre el uso de IA y otros factores en el desempeño productivo de las vacas lecheras. Métodos: El estudio se realizó en 195 granjas lecheras para observar el impacto del uso de IA en la productividad mediante la aplicación de cuestionarios estructurados a los granjeros. Se utilizo un análisis de varianza (GLM) para evaluar la producción de leche del rebaño y el tamaño de la granja. Se realizaron análisis multivariados para observar el grado de asociación entre la inseminación artificial y la productividad. Se evaluaron cuatro grupos debido a las características de producción y el tamaño de la granja. Resultados: Los grupos mostraron una alta discriminación (90%). Los factores principales explicaron el 70% de la varianza entre grupos. Las variables que mejor explicaron la variación entre grupos fueron: Vacas lactantes por año, Producción mensual de leche, Área de la granja, y Vacas totales. Los análisis de correspondencia mostraron que el uso de IA está asociado con mayores niveles de producción e inversiones en nutrición, gestión, genética y tecnología. Conclusiones: El uso de la IA mejora la producción al aumentar la productividad y permite mayores ganancias por litro de leche comercializado.
Antecedentes: O uso de inseminação artificial (IA) em bovinos leiteiros afeta diretamente os níveis de produção por meio do melhoramento genético e indiretamente pelo uso de outras tecnologias que permitem a melhor expressão do potencial genético. Objetivo: Determinar a associação entre o uso de inseminação artificial e outros fatores no desempenho produtivo de vacas leiteiras. Métodos: Este estudo foi realizado em 195 fazendas para observar o impacto do uso da IA na produção de gado leiteiro, através da aplicação de questionários estruturados aos produtores de leite. A análise de variância (GLM) foi usada para avaliar a produção de leite do rebanho e o tamanho da fazenda. Análises multivariadas foram realizadas para observar o grau de associação da inseminação artificial com a produção. Resultados: Quatro grupos foram formados devido às características de produção e o tamanho da fazenda e apresentaram alta discriminação (90%). Os fatores principais explicaram 70% da variação entre os grupos. As variáveis que melhor explicaram a variação entre os grupos formados foram Vacas em lactação por ano, Produção mensal de leite, Área de criação e Total de vacas. As análises de correspondência mostraram que o uso da IA estar associado a maiores níveis de produção e investimentos em nutrição, manejo, genética e tecnologia. Conclusões: O uso da IA melhora a produção, aumentando a produtividade e permite maiores ganhos por litro de leite comercializado.
Background: The use of artificial insemination (AI) in dairy cattle has a direct impact on productivity through genetic improvement and, indirectly, by other technologies that allow for better expression of the genetic potential. Objective: To determine the association between the use of AI and other factors on productive performance of dairy cows. Methods: The study assessed AI impact on 195 dairy farms through the application of structured questionnaires to farmers. Analysis of variance (GLM) was used to evaluate herd milk production and farm size. Multivariate analysis was performed to observe the degree of association between AI and production. Four clusters were formed according to production traits and farm size. Results: Clusters showed high discrimination (90%). Principal factors explained 70% of the variance between clusters. The variables that best explained the variation between clusters were Lactating cows per year, Monthly milk production, Farm area and Total cows. The correspondence analyzes showed that AI use is associated with higher production levels and investment in nutrition, management, genetics, and technology. Conclusion: The use of AI enhances production by increasing productivity and enables greater gains per liter of milk marketed.
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