Geological mapping in the Argentine Frontal Cordillera (~30°30’ S) using ASTER images

• Bertoa del Llano, Macarena ^[3] ; Mescua, José Francisco ^[1] ; Litvak, Vanesa Dafne ^[4] ; Lothari, Lucas Daniel ^[3] ; Mackaman-Lofland, Chelsea ^[5] ; Vanderleest, Rebecca A. ^[2] ; Echaurren, Andrés ^[3]
  1. [1] Universidad Nacional de Cuyo

     Universidad Nacional de Cuyo

     Argentina

     
  2. [2] West Texas A&M University

     West Texas A&M University

     Estados Unidos

     
  3. [3] IANIGLA-CONICET, Av. Ruiz Leal, Parque General San Martín, M5500 Mendoza, Argentina.
  4. [4] IDEAN UBA-CONICET, 2160 Intendente Güiraldes, Pabellón II, C1428EHA Buenos Aires, Argentina. Universidad Nacional de Buenos Aires, Intendente Güiraldes 2160, Ciudad Universitaria, C1428EGA, Buenos Aires, Argentina.
  5. [5] Department of Earth and Environmental Sciences, Denison University, 100 W College St, Granville, Ohio, USA.

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• Localización: Andean geology: Formerly Revista geológica de Chile, ISSN-e 0718-7106, ISSN 0718-7092, Vol. 51, Nº. 2, 2024, págs. 330-356
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Mapeo geológico de la Cordillera Frontal de Argentina (~30°30’ S) mediante imágenes ASTER
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• Resumen
  • español

    El flanco oriental de la Cordillera Frontal argentina a los ~30°30’ S es una zona remota de relieve escarpado y grandes elevaciones que complican el mapeo geológico de campo. Esta tarea también se ve dificultada debido a que gran parte de los afloramientos están dominados por rocas volcánicas del Pérmico-Triásico y Cenozoico, son de composiciones intermedias a ácidas, y hay escasos estudios geocronológicos. En este trabajo, se utilizan imágenes ASTER (Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer) con el objetivo de clarificar el marco estructural y estratigráfico de la región. Las combinaciones de bandas VNIR (Visible and Near Infrared) y SWIR (Shortwave Infrared), integradas con observaciones de campo, son efectivas en el reconocimiento de rasgos geológicos de primer orden. Por otro lado, la herramienta de clasificación SCP (Semi-Automatic Classification Plugin) es capaz de discriminar unidades litológicas y es particularmente útil para visualizar su distribución. Los resultados obtenidos permiten caracterizar las unidades Pérmico-Triásicas y Cenozoicas, proponer correlaciones tentativas entre las rocas de dichos períodos, y trazar las principales estructuras tectónicas dentro de la zona de estudio. La presente contribución evidencia la capacidad de las imágenes ASTER en el mapeo geológico, especialmente en aquellos lugares donde el trabajo de campo es difícil de llevar a cabo.

  • English

    The eastern flank of the Argentine Frontal Cordillera at ~30°30’ S is a remote area with rugged topography and high elevations that hinder geological field mapping. This task is also challenging because several outcrops are dominated by Permian-Triassic and Cenozoic volcanic rocks of intermediate to acid compositions with scarce geochronological age constraints. In this work, we use ASTER (Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer) data to clarify the structural and stratigraphic framework of the region. Visible and near infrared (VNIR) and shortwave infrared (SWIR) band combinations, integrated with field observations, are effective in identifying first-order geological features. In addition, the Semi-Automatic Classification Plugin (SCP; a free open-source plugin for QGIS) is capable of discriminating lithological units and is especially useful to visualize their distribution. Results presented here allow us to characterize Permian-Triassic and Cenozoic units, propose tentative correlations between the Permian-Triassic rocks, and outline major tectonic structures in the study area. This work demonstrates the capability of ASTER data to improve geological mapping, especially in those places where field work is difficult.