Control de micro mecanizado no convencional basado en análisis de parámetros multivariables utilizando un sistema de inferencia difusa

• IRVIN URIEL NOPALERA ANGELES ^[2] ; EVERARDO EFRÉN GRANDA GUTIÉRREZ ^[2] ; Roberto Alejo Eleuterio ^[1] ; René Arnulfo Garcia Hernandez ^[2] ; Angel Hernández Castañeda ^[2]
  1. [1] Tecnológico Nacional de México

     Tecnológico Nacional de México

     México

     
  2. [2] U. Autónoma del Estado de México
• Localización: Revista DYNA, ISSN-e 0012-7361, ISSN 0012-7361, Vol. 99, Nº 3, 2024, págs. 289-295
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Non-conventional micromachining control based on multivariable parameter analysis using a fuzzy inference system
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• Resumen

  • Los procesos de manufactura no convencional como el maquinado electroquímico por pulsos, son estrategias para la fabricación de componentes metálicos que optimiza la vida útil de la herramienta de trabajo. Esto es logrado al implementar técnicas no tradicionales basadas en el fenómeno de electrolisis para eliminar metal de manera controlada sin generar contacto entre la herramienta y la pieza de trabajo. Estas características permiten reducir los recursos necesarios para el desarrollo de componentes con morfología compleja sobre materiales de alta resistencia en gran diversidad de campos de aplicación como el sector aeroespacial, médico y de herramientas de precisión. Sin embargo, los rasgos característicos de no linealidad en esta clase de procesos incrementan la complejidad para el desarrollo de control automático mediante técnicas tradicionales algebraicas en la regulación de desgaste de material de manera uniforme. En este sentido, es presentada una solución no tradicional basada en el uso de técnicas derivadas de la inteligencia artificial acotada por la lógica difusa y algoritmos genéticos para la sintonización y control automático del proceso de maquinado electroquímico por pulsos, evaluando la eficiencia mediante el análisis del fenómeno de sobre corte y la precisión en el desarrollo de maquinados poligonales lineales en escala micrométrica