Resumen de Sistemas de información: Aplicaciones y desafíos de las bases de datos en la gobernanza panameña

Roberto Daniel Gordon Graell

• español

  Con el desarrollo disruptivo de la tecnología digital los gobiernos recibieron un aporte aun no estimado en la potencialidad de su uso; la generación masiva de datosy los métodos para analizarlos de manera proactiva en la toma de decisiones de la cosa pública. En los últimos años la gobernanza pública está recurriendo a la big data y su análisis como medio natural para la toma de decisiones de políticas de gobierno, desarrollo social y económico, forma de contraloría social y transparencia ante sus ciudadanos y profundización de la democracia. El objetivo de este artículo es analizar el estado del proceso de digitalización y análisis de la big data en el gobierno panameño para lo que se identificó y describió el Sistema Estadístico Nacional y se analizó su manejo de los datos encontrando un sistema que no cubre todas las necesidades operativas de recolección de datos y no está adaptado a los diferentes métodos de análisis proactivos de la big data. La principal conclusión es que es una estructura en proceso de transformación hacia la modernización de las formas y métodos de análisis de la big data al servicio de la toma de decisiones de la gobernanza pública.

• English

  With the disruptive development of digital technology, governments have received a contribution not yet estimated in the potential of its use; the massive generation of data and the methods to analyze them proactively in the decision making process of public affairs. In recent years, public governance is resorting to big data and its analysis as a natural means for decision making in government policies, social and economic development, as a form of social control and transparency to its citizens and deepening of democracy. The objective of this article is to analyse the state of the process of digitization and analysis of big data in the Panamanian government for which the National Statistical System was identified and described and its data management was analysed, finding a system that does not cover all the operational needs of data collection and is not adapted to the different methods of proactive analysis of big data. The main conclusion is that it is a structure in the process of transformation towards the modernization of the forms and methods of big data analysis in the service of public governance decision making.