Umbralizado basado en máxima entropía para imágenes de ecografía de mama

• Autores: Noelia Vállez Enano, Óscar Déniz Suárez, Carlos Pastor Sánchez, María Arias Ortega, Gloria Bueno García
• Localización: Actas de las XXXII Jornadas de Automática, Escuela Técnica Superior de Ingeniería, Univesidad de Sevilla: Sevilla, 7 al 9 de septiembre de 2011, 2011, ISBN 978-84-694-6454-0, pág. 71
• Idioma: español
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• Resumen

  • Aunque el mejor método para distinguir la benignidad o malignidad de los nódulos mamarios es la biopsia, este procedimiento es caro, invasivo, consume mucho tiempo y supone una molestia para los pacientes. Por estas razones, los radiólogos intentan encontrar otras técnicas que faciliten la obtención del diagnóstico. La ecografía de mama suele ser utilizada en los casos en los que existen sospechas de cáncer a raíz de un estudio de mamografía. La utilización conjunta de estas dos técnicas de imagen reducen el número de biopsias necesarias. Para ayudar a los radiólogos en su trabajo diario, los sistemas de ayuda para detección/diagnóstico (CADs) han demostrado ser muy útiles. La primera etapa de cualquier sistema CAD consiste en la detección de las zonas de interés de una imagen. En este artículo se propone un método automático para encontrar regiones de interés en imágenes de ecografía de mama basado en un proceso de segmentación multinivel.

    Los resultados muestran la correcta detección de las regiones de interés sobre 20 imágenes examinadas, obteniéndose un único falso negativo en un pequeño tumor de origen benigno.