Panorámica actual sobre aplicaciones de redes neuronales Backpropagation

• Francisco Javier Muros ; Daniel Saracho Villalobos ^[1]
  1. [1] Universidad de Sevilla

     Universidad de Sevilla

     Sevilla, España

     
• Localización: Actas de las XXXII Jornadas de Automática, Escuela Técnica Superior de Ingeniería, Univesidad de Sevilla: Sevilla, 7 al 9 de septiembre de 2011, 2011, ISBN 978-84-694-6454-0, pág. 13
• Idioma: español
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• Resumen

  • El diseño y la construcción de máquinas capaces de realizar procesos con cierta inteligencia ha sido uno de los principales objetivos y preocupaciones de los científicos a lo largo de la historia. A través del desarrollo de las redes neuronales artificiales se intenta alcanzar dicho objetivo, buscando la solución de problemas complejos como la evolución de sistemas de computación inspirados en técnicas de aprendizaje del cerebro humano. En particular, las redes conocidas como backpropagation han supuesto, desde su implementación inicial hasta nuestros días, un empuje definitivo en el auge del sector, utilizándose en un gran número de aplicaciones de la ingeniería, industria, medicina, energía, militar o finanzas entre otros. Los avances más recientes se presentan en este artículo.