México
El estudio de la segregación residencial étnica en México está continuamente relacionado a variables socioeconómicas; sin embargo, también existe robustez en cifras de Censos de Población y Vivienda desde 1990 hasta 2020 sobre indicadores socioculturales relacionados a la religión, natalidad, situación escolar, migración o alimentación. Esta investigación tiene como objetivo ampliar y diversificar esfuerzos para comprender el fenómeno en México a través de su relación con indicadores tanto socioeconómicos como socioculturales; por lo que, se analizó la correlación entre etnicidad y (i) religión, (ii) situación escolar, (iii) ocupación y (iv) migración. Seleccionando como caso de estudio la ciudad de San Cristóbal de Las Casas, por sus características de composición social y étnica; se midió la segregación residencial a nivel AGEB con datos provenientes del Censo de Población y Vivienda 2020 aplicando el índice de disimilaridad e índice Delta. Finalmente, los valores obtenidos fueron correlacionados a través del coeficiente de Pearson. Los resultados apuntan que las variables etnicidad y religión tendrán mayor fuerza de relación entre sí; seguidas de cerca por la fuerza de relación entre etnicidad y situación escolar; es decir, se observó una mayor relación con la segregación residencial de tipo sociocultural que con la de tipo socioeconómico.
The study of residential segregation by ethnicity in Latin America and Mexico is continuously related to socioeconomic and class variables; however, we have found robustness on data related to religion, birth rate, educational status, occupation, income, migration or feeding in the Population and Housing Censuses from 1990 to 2020. This research aims to broaden and diversify efforts to understand ethnic residential segregation in Mexico and its relation to socioeconomic and sociocultural indicators; therefore, the correlation between ethnicity and religion, educational status, occupation and migration was analyzed. The city of San Cristobal de Las Casas was chosen as a case study due to its characteristics of social and ethnic composition; residential segregation at the AGEB level was measured with data from the 2020 Population and Housing Census based on the calculation of dissimilarity index and Delta index. Finally, the results were correlated through the Pearson coefficient. The results point out that the ethnicity and religion variables have a stronger relation with each other; closely followed by the strength of the relation between variables of ethnicity and educational status. Therefore, the evidence indicates that residential segregation by ethnicity is more closely related to sociocultural residential segregation than to socioeconomic residential segregation.
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