Resumen de Análisis de imágenes biomedicas mediante momentos de Zernike y redes neuronales artificiales
En este trabajo se han evaluado la utilidad de diversos tipos de Redes Neuronales Artificiales (RNA) en la clasificación de tejidos celulares humanos.
Para este fin se implementa un sistema experto, que utiliza clasificadores no-paramétricos entrenables, principalmente RNA de aprendizaje supervisado. Para conformar el vector de entrada a la red, utilizamos técnicas de visión por computador.
En la extracción de características de la imagen, se han seleccionado descriptores de textura, forma y de color, como los más discriminantes, de los que caben destacar, los momentos de Zernike y el histograma de la componente verde del modelo RGB. Las imágenes seleccionadas proceden del Departamento de Biología Celular, Genética y Fisiología, de la Facultad de Ciencias de la Universidad de Málaga, en sus investigaciones de regeneración ósea mediante células madre.
