Técnicas Multicriterio Hibridas para la Selección de Proyectos Renovables Eólicos

• Infante-Haynes, Ángel Eugenio ^[1] ; Belete-Fuentes, Orlando ^[3] ; Ojeda-Pardo, Fabian Ricardo ^[4] ; Castillo-García, Hernán Luis ^[2] ; Reyes-Céspedes, Ernesto ; Zambrano-Cárdenas, Goering Octavio ^[5] ; Varela-Rodríguez, Juan Diego ^[4]
  1. [1] Universidad de Holguín

     Universidad de Holguín

     Cuba

     
  2. [2] Universidad Nacional de Loja

     Universidad Nacional de Loja

     Loja, Ecuador

     
  3. [3] Universidad de Moa, Holguin,
  4. [4] Escuela Superior Politécnica de Chimborazo, Macas, Morona Santiago,
  5. [5] Escuela Politécnica Superior de Chimborazo, Macas, Morona Santiago,

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• Localización: Polo del Conocimiento: Revista científico - profesional, ISSN-e 2550-682X, Vol. 6, Nº. 2 (FEBRERO 2021), 2021, págs. 363-380
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Hybrid Multicriteria Techniques for the Selection of Wind Renewable Projects
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• Resumen
  • español

    En el presente trabajo se realizó con el objetivo de disminuir o eliminar la incertidumbre de los juicios de experto y buscar mayor robustez a la solución del problema combinando dos métodos, que están dentro de los más utilizados en la literatura científica para un sinnúmero de soluciones de problemas. Se utilizaron técnicas multicriterios hibridas, método Análisis Jerárquico de Procesos (AHP) apoyado con la herramienta informática Expert Choice y el método o Técnica de Ordenación de Preferencia por Similitud a la Solución Ideal (TOPSIS). Como resultados se obtuvo un procedimiento para seleccionar proyectos renovables eólicos, aplicando técnicas multicriterio híbridas, lo que permitió disminuir o eliminar la incertidumbre de los juicios de experto y buscar mayor robustez a la solución de problemas.

  • English

    In the present work, it was carried out with the objective of reducing or eliminating the uncertainty of the expert judgments and seeking greater robustness to the solution of the problem by combining two methods, which are among the most used in the scientific literature for countless solutions of problems. Hybrid multi-criteria techniques were used, the Hierarchical Process Analysis (AHP) method supported with the Expert Choice computer tool and the method or Ordering Technique of Preference by Similarity to the Ideal Solution (TOPSIS). As a result, a procedure was obtained to select wind renewable projects, applying hybrid multicriteria techniques, which made it possible to reduce or eliminate the uncertainty of expert judgments and to seek greater robustness in solving problems.