Resumen de Estimación del horizonte de autocorrelación espacial: El caso de las variables físico - químicas estudiadas en la Ciénaga grande de Santa Marta, Colombia
Luis Hernando Hurtado Tobón, María Dolly García González
- español
El horizonte de autocorrelación espacial, entendido como la distancia mínima entre puntos a partir de la cual la correlación espacial se hace cero, es un parámetro de gran utilidad en el diseño de muestras que tienen como propósito el estudio del comportamiento espacial de una variable. En este trabajo se discute en detalle la estimación del horizonte de autocorrelación por la vía de los correlogramas de bandas de confianza y se hacen estimaciones para un conjunto de variables físico - químicas estudiadas en la Ciénaga Grande de Santa Marta, Norte de Colombia. Los resultados de la aplicación muestran que para cuatro de las variables incluidas en el estudio (Nitrito, Nitrato, suma de Nitrito mas Nitrato y concentración de Oxígeno) no es posible analizar su comportamiento espacial debido a que el horizonte de autocorrelación es menor que la distancia mínima entre los puntos que formaron la muestra. Para las otras variables los horizontes de autocorrelación espacial en metros fueron: Amonio 4900, Salinidad 4600, Silicato 3900, Ortofosfato 2700 y Clorofila 2700. A través de la aplicación se nota además la distorsión que puede producirse en la estimación del horizonte de autocorrelación si previamente no se corrige la tendencia espacial que tiene la variable.
- English
The spatial autocorrelation range: estimations of physical-chemical variables studied at the Ciénaga Grande de Santa Marta, Northern Colombia. The spatial autocorrelation range, understood here as the minimum distance between points at which the spatial correlation becomes zero, is a very useful parameter to design samples that have as goal the study of the spatial behavior of a variable. In this paper the estimation of the autocorrelation range by means of the correlograms of confidence bands are discussed in detail, and estimations for a set of physical-chemical variables studied at the Ciénaga Grande de Santa Marta, Northern Colombia, are made. The results of the application show that for four of the variables included in the study (Nitrite, Nitrate, the addition of Nitrite and Nitrate, and Oxygen concentration) it is not possible to analyze their spatial behavior because the autocorrelation range is less than the minimum distance between the points that constituted the sample. The spatial autocorrelation range for the other variables were, 4900 m for ammonia, 4600 m for salinity, 3900 m for silicate, 2700 m for orthophosphate and 2700 m for chlorophyll. Through the application it can be further noticed the distortion that may result in estimating the ranges if the spatial trend is not previously removed.
