Muertes violentas durante y después de la pandemia en Colombia: Un análisis mediante inteligencia artificial

• Fontalvo-Herrera , Tomás José ^[1] ; Banquez-Maturana, Ana Gabriela ^[1] ; Mejía-Zambrano, Fabio ^[2]
  1. [1] Universidad de Cartagena

     Universidad de Cartagena

     Colombia

     
  2. [2] Universidad del Tolima

     Universidad del Tolima

     Colombia

     
• Localización: Revista Científica General José María Córdova, ISSN-e 2500-7645, ISSN 1900-6586, Vol. 22, Nº. 45, 2024 (Ejemplar dedicado a: Future design, national interests and public policy), págs. 175-197
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Violent deaths during and after the pandemic in Colombia: An artificial intelligence analysis
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• Resumen
  • español

    El artículo evalúa las muertes violentas durante y después de la pandemia de covid-19 usando un análisis de aprendizaje automático y de redes neuronales. Para ello, se utilizaron los datos registrados por la Policía Nacional sobre homicidios entre marzo de 2020 y junio de 2023. A partir de esos datos, se calcularon los perfiles de muertes violentas durante la pandemia (comprendida entre marzo de 2020 y diciembre de 2021) y en la pospandemia (es decir, entre enero de 2022 y junio de 2023). Luego, se llevó a cabo un análisis comparativo entre estos dos periodos y se usó una red neuronal de doble capa para clasificar y predecir futuras muertes violentas con una tasa de precisión del 100%.

  • English

    This article evaluates the violent deaths during and after the COVID-19 pandemic using automated machine learning and neural network analysis. For this purpose, data recorded by the National Police about the homicides during March 2020 and June 2023 were used. From these data, the profiles of violent deaths during the pandemic (March 2020 and December 2021) and in the post-pandemic (i.e., January 2022 and June 2023) were calculated. Then a comparative analysis was carried out between these two periods using a two-layer neural network to classify and predict future violent deaths with a precision rate of 100%.