Método de clustering e inteligencia artificial para clasificar y proyectar delitos violentos en Colombia

Tomás José Fontalvo-Herrera ^[1] ; María Alejandra Vega-Hernández ^[1] ; Fabio Mejía-Zambrano ^[2]
1. [1] Universidad de Cartagena
  
  Universidad de Cartagena
  
  Colombia
2. [2] Universidad del Tolima
  
  Universidad del Tolima
  
  Colombia
Localización: Revista Científica General José María Córdova, ISSN-e 2500-7645, ISSN 1900-6586, Vol. 21, Nº. 42, 2023 (Ejemplar dedicado a: Planeamiento estratégico nacional: lecturas, evoluciones, perspectivas), págs. 551-572
Idioma: español
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Resumen
- El objetivo de esta investigación es proponer clústeres de delitos violentos en Colombia por departamentos junto con una estructura de redes neuronales para su clasificación y pronóstico. Para ello, se parte del análisis del método de clustering, la inteligencia artificial y la definición de delitos violentos. Con un método explicativo cuantitativo, se partió de los datos generados por la Policía Nacional sobre delitos entre 2018 y 2022. Como resultado, se establecieron cuatro clústeres de delitos y factores de violencia que caracterizan grupos de departamentos, lo que permitió identificar regiones con mayor y menor impacto de actos delictivos. Luego se planteó una red neuronal de doble capa que alcanzó una capacidad de clasificación y predicción de 97,7 % para los delitos según su tipo e impacto, lo cual espera servir como herramienta para la prevención de delitos.