Resumen de Inventory of Interpersonal Problems-Personality Disorders: adaptation to Brazil and test of a bifactor model

Lucas de Francisco Carvalho, Nelson Hauck Filho, André Pereira Gonçalves, Giselle Pianowski, Lia Rocha

• español

  RESUMEN Objetivo: El Inventario de Problemas Interpersonales-Trastornos de la Personalidad (IIP-PD-47) tiene una estructura factorial controvertida, ya que algunos estudios han apoyado 5 factores correlacionados y otros han sen˜ alado la existencia de una dimensión general de segundo orden. Un enfoque del modelado de datos que concilia la multidimensionalidad y la existencia de un factor general es el análisis de bifactores. Para validar la versión brasileña del IIP-PD-47, se utilizó un modelo bifactorial confirmatorio exploratorio sin restricciones. Métodos: La muestra incluyó a 1.091 sujetos de 18 a 64 anos que respondieron al IIP-PD-47 y una medida colateral de rasgos patológicos, el Inventario de Personalidad Clínica Dimensional 2 (IDCP-2). Resultados: Después de probar muchos modelos candidatos, nuestros datos se representaron mejor mediante un modelo bifactorial con 1 factor general y 5 factores específicos no correlacionados. Sin embargo, una inspección más cercana de la validez discriminante de cada factor IIP-PD-47 reveló un fuerte respaldo del factor general y un factor que capta comportamientos agresivos, pero menos respaldo a los 4 factores específicos adicionales. Conclusiones: Se discuten las implicaciones teóricas y prácticas de estos hallazgos y se ofrecen algunas recomendaciones sobre la necesidad de controlar los estilos de respuesta al evaluar los rasgos de la EP a través de inventarios de autoaplicados. Nuestros hallazgos indican que la versión brasileña de IIP-PD tiene propiedades psicométricas prometedoras.

• English

  ABSTRACT Objective: The Inventory of Interpersonal Problems-Personality Disorders (IIP-PD-47) has a controversial factor structure, as some studies have provided support for 5 correlated factors, and others have suggested the existence of a general second-order dimension. One approach of data modelling that reconciles multidimensionality and the existence of a general factor is the bifactor analysis. We used unrestricted exploratory-confirmatory bifactor modelling to validate the Brazilian version of the IIP-PD-47. Methods: The sample consisted of 1,091 subjects aged 18-64 years who answered the IIP-PD-47 and a collateral measure of pathological traits, the Dimensional Clinical Personality Inventory 2 (IDCP-2). Results: After testing many candidate models, our data were best represented by a bifactor model with one general factor and five specific uncorrelated factors. Nevertheless, a closer inspection of the discriminant validity of each IIP-PD-47 factor revealed strong support for the general factor and a factor capturing aggressive behaviours, but less support for the additional four specific factors. Conclusions: The theoretical and practical implications of these findings are discussed, and some recommendations are offered about the need for controlling response styles when assessing PD traits via self-report inventories. Our findings indicate that the Brazilian version of IIP-PD has promising psychometric properties.