Resumen de Comparación entre Mora-Vahrson y Lógica difusa en la susceptibilidad a movimientos de tierra en el cantón Morona – Amazonía ecuatoriana

Iván Fernando Palacios Orejuela

• español

  Los deslizamientos históricamente han causado mayores daños en el planeta, y representan aproximadamente el 17% del total de muertes provocadas por riesgos naturales a nivel mundial. Lastimosamente, debido a los efectos del cambio climático se pronostica que las pérdidas humanas y económicas no disminuyan. Existen varias metodologías para mapear la susceptibilidad a deslizamientos, de las cuales a nivel regional de Latinoamérica se destaca el uso de los modelos Mora-Vahrson y lógica difusa. Ecuador es un país tropical que ha sufrido varios desastres naturales, el último fue un deslizamiento sucedido en Alausí-Chimborazo donde murieron 65 personas; sin embargo, todavía persisten zonas poco estudiadas, como la región amazónica, la cual se presenta como caso de estudio al cantón Morona. El objetivo principal fue generar un modelo de susceptibilidad a deslizamientos mediante lógica difusa y Mora-Vahrson, y determinar el método que mejor se ajuste a su realidad geográfica. Los modelos resultantes fueron clasificados en cinco niveles de riesgo, donde el 80.73% de los deslizamientos registrados en zonas de alta y muy alta susceptibilidad fueron representados correctamente con lógica difusa, mientras que el 33.03% de precisión se obtuvo con Mora-Vahrson. El cotejamiento entre modelos determinó que las parroquias Macas, Alshi, Zúñac, San Isidro presentaron mayor susceptibilidad, pero con el modelamiento probabilístico difuso se logró identificar más detalladamente el nivel de riesgo a equipamientos presente en el territorio. Esta ventaja se debe a la escala de información cartográfica de las variables que son utilizadas en cada método, y que inciden en la precisión de los resultados, por lo que para fines de gestión de riesgos es recomendable utilizar metodologías como lógica difusa en trabajos a escalas ≥1:25000, en lugares similares a los que se analizó en este estudio, como son los territorios amazónicos del Ecuador

• English

  Landslides have historically caused the greatest damage on the planet, accounting for approximately 17% of all deaths caused by natural hazards worldwide. Unfortunately, due to the effects of climate change, human and economic losses are not expected to decrease. There are several methodologies for mapping landslide susceptibility, of which, at the regional level in Latin America, the Mora-Vahrson and fuzzy logic models stand out. Ecuador is a tropical country that has suffered several natural disasters, the last one was a landslide in Alausí-Chimborazo where 65 people died; however, there are still areas that have been little studied, such as the Amazon region, which is presented as a case study in the Morona canton. The main objective was to generate a landslide susceptibility model using fuzzy logic and Mora-Vahrson, and to determine the method that best fits their geographical reality. The resulting models were classified into five risk levels, where 80.73% of the landslides recorded in high and very high susceptibility zones were correctly represented with fuzzy logic, while 33.03% of accuracy was obtained with Mora-Vahrson. The comparison between models determined that the parishes of Macas, Alshi, Zúñac, San Isidro presented greater susceptibility, but with the fuzzy probabilistic modeling it was possible to identify in greater detail the level of risk to facilities present in the territory. This advantage is due to the scale of cartographic information of the variables that are used in each method, and that affect the accuracy of the results, so for risk management purposes it is advisable to use methodologies such as fuzzy logic in works at scales ≥1:25000, in places similar to those analyzed in this study, such as the Amazonian territories of Ecuador

• português

  Historicamente, os deslizamentos de terras têm causado os maiores danos no planeta, sendo responsáveis por cerca de 17% de todas as mortes causadas por catástrofes naturais a nível mundial. Infelizmente, devido aos efeitos das alterações climáticas, não se espera que as perdas humanas e económicas diminuam. Existem várias metodologias para mapear a suscetibilidade a deslizamentos de terra, das quais se destacam os modelos de Mora-Vahrson e de lógica difusa a nível regional na América Latina. O Equador é um país tropical que tem sofrido várias catástrofes naturais, sendo a última um deslizamento de terras em Alausí-Chimborazo onde morreram 65 pessoas; no entanto, ainda existem áreas pouco estudadas, como a região amazónica, onde o cantão de Morona é apresentado como um caso de estudo. O principal objetivo foi gerar um modelo de suscetibilidade a deslizamentos de terra utilizando a lógica difusa e Mora-Vahrson, e determinar o método que melhor se adapta à sua realidade geográfica. Os modelos resultantes foram classificados em cinco níveis de risco, onde 80,73% dos deslizamentos registados em áreas de suscetibilidade alta e muito alta foram corretamente representados com lógica fuzzy, enquanto 33,03% de precisão foi obtida com Mora-Vahrson. A comparação entre modelos determinou que as freguesias de Macas, Alshi, Zúñac, San Isidro apresentavam maior suscetibilidade, mas com a modelação probabilística fuzzy foi possível identificar com maior detalhe o nível de risco para as instalações presentes no território. Esta vantagem deve-se à escala de informação cartográfica das variáveis que são utilizadas em cada método, e que afectam a precisão dos resultados, pelo que para efeitos de gestão de risco é aconselhável utilizar metodologias como a lógica fuzzy em trabalhos a escalas ≥1:25000, em locais semelhantes aos analisados neste estudo, como os territórios amazónicos do Equador